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申请/专利权人：国能浙江北仑第三发电有限公司;南京国电环保科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于多核支持向量机的燃煤电厂SCR入口NOx浓度的预测方法，包括以下具体步骤：S1、数据采集；S2、数据预处理；S3、特征选择与时间对齐；S4、多核支持向量机构造：选取不同的核函数进行构造多核支持向量机；S5、SCR入口NOx浓度值预测。本发明在数据预处理中采用数学建模的方式，以MIC最大互信息系数，结合工艺情况进行特征选择，简化模型的复杂度，提高模型的解释性，并降低过拟合风险；同时计算每个特征变量的最佳时间滞后性，通过时间对齐的方式解决SCR入口NOx浓度存在滞后性的影响。
主权项：1.基于多核支持向量机的燃煤电厂SCR入口NOx浓度的预测方法，其特征在于，包括以下具体步骤：S1、数据采集；S2、数据预处理；S3、特征选择与时间对齐：根据S2中处理后的数据，采用MIC最大互信息系数计算不同变量与SCR入口NOx浓度之间的相关性，并以此计算每个特征变量与SCR入口NOx浓度之间的MIC系数值，根据该值大小筛选不同特征变量与对应的时间滞后长度；S4、多核支持向量机构造：选取不同的核函数进行构造多核支持向量机；S5、SCR入口NOx浓度值预测：根据S3中分析的特征变量经过时间平移后，输入到S4中的多核支持向量机中进行训练，再输入测试数据，预测对应时间的未来SCR入口NOx浓度值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国能浙江北仑第三发电有限公司 南京国电环保科技有限公司 基于多核支持向量机的燃煤电厂SCR入口NOx浓度的预测方法
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