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申请/专利权人：江苏科技大学
摘要：本发明提供一种医学影像数字水印嵌入加密方法及系统，方法包括：利用卷积神经网络提取医学影像的特征向量，并执行DCT变换，选取DCT变换后的若干个系数构成视觉特征向量；对视觉特征向量与Henon混沌映射生成的混沌矩阵执行异或操作，得到加密特征向量；根据医学影像的水印信息创建QR码，将加密特征向量与QR码结合，形成水印图像及相应的验证密钥；计算医学影像的LBP值，通过LWT变换、DWT变换对医学影像进行连续的两级分解，得到嵌入水印的医学影像。本发明集成了混沌加密、密码学和第三方概念的水印技术，增强了水印算法对攻击的抵抗能力，保证了算法的鲁棒性和恢复能力，加强了水印信息的安全性，在保证医学影像的高保真度同时做到水印肉眼不可见。
主权项：1.一种医学影像数字水印嵌入加密方法，其特征在于，包括以下步骤：1利用卷积神经网络提取医学影像的特征向量，对该特征向量执行DCT变换，并选取DCT变换后的若干个系数构成医学影像的视觉特征向量；2利用Henon混沌映射生成混沌矩阵，对医学影像的视觉特征向量与混沌矩阵执行异或操作，得到医学影像的加密特征向量；3根据医学影像的水印信息创建QR码，将医学影像的加密特征向量与QR码结合，形成水印图像及相应的验证密钥；4计算医学影像的LBP值，再通过LWT变换、DWT变换对医学影像进行连续的两级分解，确定医学影像的缩放因子和水印图像的嵌入因子，得到嵌入水印的医学影像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏科技大学 一种医学影像数字水印嵌入加密方法及系统
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