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申请/专利权人：自然资源部第一海洋研究所;中国海洋大学
摘要：本发明公开了一种用于海洋生物中多溴联苯醚含量预测的模型及其构建方法，属于海洋生物污染物监测技术领域。本发明方法基于食物链整体营养级的物质能量流动特征，通过分析测试典型海域环境介质和生物体的氮稳定同位素特征和污染物组分、浓度，依据食物链各组成生物体的营养级特征值，将食物链营养级进行区段化划分，综合污染物在连续营养级上海洋生物的组分浓度和比重变化，构建污染物随着食物链传递在营养级上发生的生物转化模型，并与生物体从环境介质富集污染物不同组分的生物富集各参数串联解析，建立一种快速的可通过海洋生物营养级特征值推导生物体污染物富集特征的链式评估方法。该方法对分析测试技术要求较低，快捷有效，易于推广。
主权项：1.用于海洋生物中多溴联苯醚含量预测的模型，其特征在于，所述海洋生物包括游泳生物和底栖生物，其中，游泳生物中多溴联苯醚含量的预测模型如下：CBY＝Cw×BAF0×TMFTLBY－TL0×m其中，CBY为游泳生物中多溴联苯醚的含量，单位为pgg；Cw为环境水体中标准物质浓度，单位为pgL；BAF0为基准初级消费者的水体生物富集因子；TMF为营养级放大因子；TLBY为目标游泳生物的营养级特征值；TL0为基准初级消费者的营养级特征值，为常量2；m为该海域食物链连续营养级区段上基于标准物质的多溴联苯醚换算系数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 自然资源部第一海洋研究所 中国海洋大学 用于海洋生物中多溴联苯醚含量预测的模型及其构建方法
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