龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：西安石油大学
摘要：基于FPA‑BP神经网络预测天然气湿气管道持液率的方法，对湿气管道持液率实验数据进行收集并分组划分为训练组与测试组；确定BP神经网络初始结构；确定FPA花授粉算法种群规模、种群个体、迭代次数、最大最小隶属度以及权值的最大值和最小值：初始化经验梯度方向，确定搜索步长、搜索方向，确定搜索策略，将计算得到的步长和方向进行位置更新，更新个体和全局最优和最佳适应度值；检验模型准确性：计算湿气管道系统的持液率参数。采用花授粉算法优化BP神经网络，避免了BP神经网络随机生成的初始权值和阈值难以准确获得，在迭代后期容易陷入局部最优点从而导致预测结果差别较大，预测效果不稳定等缺陷，具有计算精度高、稳定性强、适应性广泛等优点，为湿气管道的持液率预测提供了新思路和新途径。
主权项：1.本权利要求所述的基于FPA-BP神经网络预测湿气管道持液率的方法。其特征是预测结果更加理想，稳定性、准确性更好。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安石油大学 一种基于FPA-BP神经网络的天然气湿气管道持液率预测模型方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号