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申请/专利权人：华南理工大学
摘要：本发明公开了一种面向通信拒止环境下的多无人机协同目标跟踪方法，包括以下步骤：设定多智能体学习系统的相关要素，包括智能体状态类型及维度、动作类型及维度、奖励函数及算法相关超参数；构建多智能体策略网络、评价网络以及对比学习框架；建立多无人机目标跟踪的仿真环境，通过无人机智能体与环境的交互，获取智能体观测信息，部分环境信息及奖励信息，存放于经验回放池；通过采样经验池中的数据，同时对强化学习目标以及对比学习目标进行优化，其中对比学习框架输出的辅助信息能够帮助智能体获得额外的全局信息，训练至收敛后，利用得到的策略网络为无人机生成所要执行的动作。本发明能够实现通信拒止环境下的多无人机协同目标跟踪任务。
主权项：1.一种面向通信拒止环境下的多无人机协同目标跟踪方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、设定多智能体学习系统的相关要素，包括智能体状态类型及维度、动作类型及维度、奖励函数、以及相关超参数；S2、构建多智能体策略网络、评价网络以及对比学习框架；S3、建立多无人机目标跟踪的仿真环境，通过无人机智能体与环境的交互，获取智能体观测信息、部分环境信息以及奖励信息，存放于经验回放池用于后续训练；S4、通过采样经验池中的数据，通过中心化训练-分布式执行同时对强化学习目标以及对比学习目标进行优化，其中对比学习框架输出的辅助信息能够帮助智能体获得额外的全局信息，训练至收敛后，利用得到的策略网络为无人机生成所要执行的动作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 一种面向通信拒止环境下的多无人机协同目标跟踪方法
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