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申请/专利权人：深圳市乐宜科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于进化算法的在线娱乐游戏难度自适应调整方法，包括S1、在游戏开始时初始化游戏难度，并实时收集玩家数据；S2、基于收集的玩家数据，使用数据分析方法对玩家的表现进行评估；S3、应用进化算法对游戏难度进行调整；S4、通过自适应反馈控制系统，根据玩家的实时反馈对候选游戏难度进行评估和筛选；S5、利用实时数据分析和机器学习技术，预测玩家的能力和行为模式，提前调整游戏难度；S6、通过并行计算、多线程技术、GPU加速和分布式计算架构，提高游戏难度调整的响应速度和计算效率。本发明具备动态实时调整能力强、数据处理效率高、响应时间快和多维度数据综合分析的优点。
主权项：1.一种基于进化算法的在线娱乐游戏难度自适应调整方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、在游戏开始时初始化游戏难度，并实时收集玩家的得分、游戏时长、操作速度和误操作次数；S2、基于收集的玩家数据，使用数据分析方法对玩家的表现进行评估，并生成玩家当前游戏能力的初步模型；S3、应用进化算法对游戏难度进行调整，选择当前游戏难度和若干候选游戏难度作为初始种群，对选中的候选游戏难度进行交叉操作，生成新的候选难度，对交叉生成的候选难度进行变异操作，产生多样化的难度调整方案；S4、通过自适应反馈控制系统，根据玩家的实时反馈对候选游戏难度进行评估和筛选，选择适合玩家当前能力的游戏难度；S5、利用实时数据分析和机器学习技术，预测玩家的能力和行为模式，提前调整游戏难度；S6、通过并行计算、多线程技术、GPU加速和分布式计算架构，优化进化算法的计算过程，提高游戏难度调整的响应速度和计算效率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市乐宜科技有限公司 一种基于进化算法的在线娱乐游戏难度自适应调整方法
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