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基于深度置信网络的配电网理论线损确定方法及装置 

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申请/专利权人:广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局

摘要:本发明公开了一种基于深度置信网络的配电网理论线损确定方法及装置。其中,该方法包括:获取配电网的线损特征参数集;将经过标准化处理后的线损特征参数集输入至线损确定模型中,以利用线损确定模型对线损特征参数进行处理,得到配电网的理论线损,其中,线损确定模型是使用多组训练数据通过深度置信网络的方式进行训练得到的,多组训练数据中的每一组均包括:样本线损特征参数集、与样本线损特征参数集对应的样本理论线损。本发明解决了相关技术中在使用传统的方法计算电网理论线损时,难以快速高效地准确计算出理论线损的技术问题。

主权项:1.一种基于深度置信网络的配电网理论线损确定方法,其特征在于,包括:获取配电网的线损特征参数集,其中,所述线损特征参数集是多个线损特征参数的集合,多个所述线损特征参数中的每一个所述线损特征参数均用于表示所述配电网的损耗特性;对所述线损特征参数集中的多个所述线损特征参数进行标准化处理;将经过标准化处理后的所述线损特征参数集输入至线损确定模型中,以利用所述线损确定模型对所述线损特征参数进行处理,得到所述配电网的理论线损,其中,所述线损确定模型是使用多组训练数据通过深度置信网络的方式进行训练得到的,所述多组训练数据中的每一组均包括:样本线损特征参数集、与所述样本线损特征参数集对应的样本理论线损。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广东电网有限责任公司 广东电网有限责任公司珠海供电局 基于深度置信网络的配电网理论线损确定方法及装置

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