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申请/专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司
摘要：本发明公开了一种电力网络的线损异常识别方法、装置及电子设备。涉及智能电网领域，该方法包括：获取电力网络的线损数据；提取线损数据中的波动分量数据序列，其中，波动分量数据序列中包括线损数据中波动幅度大于预定幅度的数据点；基于波动分量数据序列，构建N个回归模型，其中，N个回归模型基于不完全相同的数据点构建；确定N个回归模型之间的差异度；基于差异度，确定电力网络的线损异常识别结果。本发明解决了由于电力网络中的风能、太阳能等新能源的波动较为剧烈，相关技术中直接通过将线损数据与参考数据之间差异对比进行线损异常识别的方式，存在的异常识别结果准确性低的技术问题。
主权项：1.一种电力网络的线损异常识别方法，其特征在于，包括：获取电力网络的线损数据；提取所述线损数据中的波动分量数据序列，其中，所述波动分量数据序列中包括所述线损数据中波动幅度大于预定幅度的数据点；基于所述波动分量数据序列，构建N个回归模型，其中，N为大于2的整数，所述N个回归模型基于不完全相同的数据点构建；确定所述N个回归模型之间的差异度；基于所述差异度，确定所述电力网络的线损异常识别结果，其中，所述线损异常识别结果用于指示所述电力网络是否存在线损异常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网北京市电力公司 国家电网有限公司 电力网络的线损异常识别方法、装置及电子设备
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