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申请/专利权人：长光禹辰信息技术与装备(青岛)有限公司
摘要：本申请提供了一种水域航空遥感数据拼接前的弱纹理目标检测方法及装置，涉及图像处理技术领域，该方法首先对目标图像进行分块处理，能够针对性地处理图像各个部分，提高了处理的灵活性。接着，基于复杂地物检测对各个分块进行分类，有效区分强纹理图像和其他类型图像，为后续的特征点提取提供了基础。通过对特征点数量的判断，区分弱纹理图像和待检测图像，确保对图像纹理的准确判断。最后，对带有待检测图像标签的分块进行水体耀斑检测，进一步筛选出弱纹理图像。通过本申请的上述技术方案，能够快速筛选出弱纹理目标占比过大进而无法进行同名特征点提取的图像，保证航空遥感数据的拼接工作能够正常进行。
主权项：1.一种水域航空遥感数据拼接前的弱纹理目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标图像；对所述目标图像进行分块处理，得到多个分块；基于复杂地物检测对所述多个分块进行分类处理，对所述各个分块设置强纹理图像标签或其他图像标签；对具有所述其他图像标签的分块进行特征点提取，对于特征点数量小于预设特征点数量阈值的分块设置弱纹理图像标签，否则设置待检测图像标签；对带有所述待检测图像标签的分块进行水体耀斑检测，根据检测结果对所述带有所述待检测图像标签的分块设置强纹理图像标签或弱纹理图像标签；当所述目标图像中具有弱纹理图像标签分块的占比数大于预设占比时，所述目标图像为不合格图像。
全文数据：
权利要求：
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