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申请/专利权人:上海交通大学医学院附属仁济医院
摘要:本发明涉及一种前列腺癌诊断模型、前列腺癌诊断芯片及其使用方法。所述前列腺癌诊断芯片集合前列腺液代谢指纹图谱和PSA的多模态新型高Gleason评分。该芯片整合了前列腺液中的六种关键代谢物和PSA,形成了集高灵敏度和高特异性为一体的多模态诊断面板,使诊断特异性从不足60%提高至90%,降低了不必要的侵入性检查率,实现了对高Gleason评分前列腺癌的快速无创诊断,有望惠及上万名潜在患者,从而显著优化了前列腺癌的整体诊断流程。
主权项:1.一种前列腺癌诊断模型,其特征在于,其构建方法包括以下步骤:获取患有前列腺癌和不患有前列腺癌的个体的生物样品的代谢标志物的含量,建立包含所述个体的患前列腺癌与否以及所述代谢标志物的含量的数据集;其中,所述代谢标志物包括如下任意一种或多种:N-乙酰谷氨酸、山梨醇、瓜氨酸、醌类化合物、半胱氨酸-S-硫酸盐和19-酮睾酮;利用所述数据集,通过机器学习的方法构建诊断所述个体是否患有前列腺癌的分类模型。
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百度查询: 上海交通大学医学院附属仁济医院 一种前列腺癌诊断模型、前列腺癌诊断芯片及其使用方法
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