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申请/专利权人:南京航空航天大学
摘要:本发明提供了一种基于LSTM的航空发动机智能本机平衡方法和相关装置,包括获取航空发动机的转子转速以及原始振动相位和幅值的时间序列数据;将转子转速以及原始振动相位和幅值的时间序列数据输入到预训练的LSTM预测模型中,得到用于航空发动机智能本机平衡的加重角度和加重大小;其中,LSTM预测模型是基于LSTM算法训练的,以转子转速以及原始振动相位和幅值的时间序列数据为输入,以航空发动机智能本机平衡的加重角度和加重大小为输出的模型。本发明通过利用LSTM挖掘振动大小与不平衡量之间的非线性关系,从而准确支撑发动机的核心机转子本机智能动平衡。
主权项:1.一种基于LSTM的航空发动机智能本机平衡方法,其特征在于,包括如下步骤:获取航空发动机的转子转速以及原始振动相位和幅值的时间序列数据;将所述转子转速以及原始振动相位和幅值的时间序列数据输入到预训练的LSTM预测模型中,得到用于航空发动机智能本机平衡的加重角度和加重大小;其中,所述LSTM预测模型是基于LSTM算法训练的,以转子转速以及原始振动相位和幅值的时间序列数据为输入,以航空发动机智能本机平衡的加重角度和加重大小为输出的模型。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 南京航空航天大学 一种基于LSTM的航空发动机智能本机平衡方法和相关装置
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