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申请/专利权人：集美大学
摘要：本发明公开了一种基于自适应神经模糊推理燃料电池船舶能量管理策略的方法，包括以下步骤：获取燃料电池船舶混合动力系统的拓扑结构，及其运行典型工况的信息，通过离线算法获得全局最优的混合动力系统负载分配的步骤；通过离散求解工况每一时刻的最优等效因子，将工况计算结果作为训练样本的步骤；搭建并训练自适应神经模糊推理系统ANFIS，计算得到最优等效因子，将结果带入ECMS算法之中，在线计算船舶航行工况得到最优分配结果的步骤，本发明通过ANFIS计算ECMS等效因子以实现在线理想功率分配的改进，结合了三种策略的计算特点，能够在线计算得到船舶实时功率分配的最优解，具有较好的全局优化能力。
主权项：1.一种基于自适应神经模糊推理燃料电池船舶能量管理策略的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取燃料电池船舶混合动力系统的拓扑结构，及其运行典型工况的信息，通过离线算法获得全局最优的混合动力系统负载分配；所述燃料电池船舶混合动力系统包括：质子交换膜燃料电池、蓄电池,推进系统和超级电容；所述燃料电池船舶典型工况包含启动、系泊、航行以及靠港；步骤S2：根据所述信息，通过离散求解工况每一时刻的最优等效因子，将工况计算结果作为训练样本；步骤S3:搭建并训练自适应神经模糊推理系统ANFIS，计算得到最优等效因子，将结果带入ECMS算法之中，在线计算船舶航行工况得到最优分配结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 集美大学 基于自适应神经模糊推理燃料电池船舶能量管理策略的方法
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