龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：江苏省中医院
摘要：本发明涉及一种基于图像特征的中药粉末识别方法，基于VPS数字显微图像方式，为中药粉末提供高精度图像采集，并引入分类网络机器学习，在以样本对目标分类网络进行训练的过程中，考虑各基础特征彼此间的相关性，构建各个特征分组，并基于各特征分组中各基础特征复杂度下的排序，顺序筛选各基础特征的输入组合，执行目标分类网络训练，再以提高识别准确率、减少输入特征维度为衡量因素，筛选最优训练后分类网络，即获得中药粉末识别模型；在实际应用下，基于VPS数字显微图像，应用中药粉末识别模型，高效实现关于待识别中药粉末的识别。
主权项：1.一种基于图像特征的中药粉末识别方法，其特征在于：针对包括至少一种已知类别中药样本粉末的样本组，执行如下步骤A至步骤B，获得相对应的中药粉末识别模型；进而应用中药粉末识别模型，执行如下步骤I，针对待识别中药粉末进行识别；步骤A.基于样本组中各已知类别中药样本粉末分别对应的VPS数字显微图像，获得各已知类别中药样本粉末分别对应预设各基础特征的预设数量的特征值，然后进入步骤B；步骤B.根据各基础特征之间的相关性，基于样本组，以已知类别中药样本粉末所对应的各特征值为输入，以中药样本粉末的已知类别为输出，针对目标分类网络进行训练，获得最优训练后分类网络，以及相对应的各个最优特征，即获得样本组所对应的中药粉末识别模型；步骤I.基于待识别中药粉末对应的VPS数字显微图像，获得待识别中药粉末对应各个最优特征的特征值，并执行中药粉末识别模型，实现待识别中药粉末关于样本组中已知各类别中药样本粉末的识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏省中医院 一种基于图像特征的中药粉末识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号