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申请/专利权人：中国建筑第五工程局有限公司

摘要：本发明公开了一种流式机械视野盲区活体检测系统，包括数据采集模块、数据处理融合模块、活体检测模块、行为分析模块、单阶段集成检测模块和异常处理模块。本发明属于视野盲区检测技术领域，具体为一种流式机械视野盲区活体检测系统，本发明采用两种任务的子模型进行单阶段集成检测，通过分别改进活体检测和行为分析模型作为子模型，并进行集成训练得到单阶段集成检测模型，提升了检测的实时性；采用结合扩张卷积和自适应梯度改进的轻量级视觉检测模型进行活体检测，提升了后续集成检测的整体速率和实时性能；采用结合局部选择优化的细粒度数据高效图像变压器模型，进行行为分析，提升了行为分析过程的细粒度程度。

主权项：1.一种流式机械视野盲区活体检测系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据处理融合模块、活体检测模块、行为分析模块、单阶段集成检测模块和异常处理模块；所述数据采集模块，进行多环境实时数据采集和初步预处理，得到视野盲区活体检测原始数据；所述数据处理融合模块，对所述视野盲区活体检测原始数据中的摄像数据和声学信号数据进行特征提取，并进行多模态数据特征融合，得到优化活体检测数据集；所述活体检测模块，依据所述优化活体检测数据集中的原始摄像数据和综合特征数据，采用结合扩张卷积和自适应梯度改进的轻量级视觉检测模型进行活体检测，得到活体检测输出和活体检测子模型，步骤包括：构建标准模型结构、扩张卷积改进、自适应梯度改进和活体检测模型优化训练；所述结合扩张卷积和自适应梯度改进的轻量级视觉检测模型，具体包括基本输入层、改进扩张卷积层、标准卷积层、空间金字塔融合层、上采样池化层、全连接层、自适应梯度改进算子和输出层；所述行为分析模块，用于构建细粒度模型并作为最终模型的活体行为细粒度分类子模型，通过行为分析，得到行为分析输出和行为分析子模型，并将所述行为分析子模型发送至单阶段集成检测模块，步骤包括：构建知识蒸馏模型基本结构、构建主干子网、构建教师子网、构建局部选择优化子块和行为分析模型优化训练；所述单阶段集成检测模块，通过得到所述活体检测子模型和所述行为分析子模型，进行模型集成和训练，得到单阶段集成检测模型，并通过使用所述单阶段集成检测模型，依据所述视野盲区活体检测原始数据进行单阶段视野盲区活体检测，得到流式机械视野盲区活体检测参考数据；所述异常处理模块，用于根据检测结果进行报警反馈，通过异常处理，进行实时监控和异常警报。

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