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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明公开了一种基于近场磁感应的语音活体检测方法及系统，首先收集声音数据和磁力计数据，进行声源距离检测；然后对磁力计数据进行预处理；接着从预处理后的磁力计数据中提取发声时独特的磁场变化模式，最后确定语音样本的真实性，区分它是由真实的人还是扬声器发出的。本发明利用两个基于卷积神经网络CNN的子模型和一个基于自注意力的特征融合模型来提取有效且鲁棒的特征。本方法利用了智能手机固有的磁力计和麦克风，不需要主动信号感知或整合额外硬件。本方法不会给用户带来额外的负担，并在不同的环境条件下保持其有效性，为语音活体检测技术设置了一个新的标准。
主权项：1.一种基于近场磁感应的语音活体检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：收集声音数据和磁力计数据，进行声源距离检测；步骤2：对磁力计数据进行预处理；步骤3：从预处理后的磁力计数据中提取发声时独特的磁场变化模式；分别提取时域和频域的特征表示，融合时域特征表示和频域特征表示得到融合特征；步骤4：确定语音样本的真实性，区分它是由真实的人还是扬声器发出的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 一种基于近场磁感应的语音活体检测方法及系统
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