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申请/专利权人：北京搜狗科技发展有限公司

摘要：本发明实施例提供了一种语音识别方法、装置和用于语音识别的装置。其中的方法具体包括：获取待识别语音；根据已训练的语音识别模型，确定所述待识别语音对应的语音识别结果；其中，所述语音识别模型根据符合预设语流规则的语音样本训练得到，所述语流规则至少包括如下任意一种：失爆、连读、加音、同化、省音、弱读、浊化。本发明实施例可以提高语音识别结果的准确性。

主权项：1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别语音；根据已训练的语音识别模型，确定所述待识别语音对应的语音识别结果；其中，所述语音识别模型根据符合预设语流规则的语音样本训练得到，所述语流规则为失爆，失爆包括失去爆破和不完全爆破；语音样本的确定包括：对历史语音中的每一条语音对应的音素序列进行解析，确定音素序列符合所述预设语流规则的目标语音；确定所述目标语音对应的音素序列中目标音素对应的声学后验概率，其中，所述目标音素为符合所述预设语流规则的音素；针对确定的每一条目标语音，分别判断该目标语音对应的音素序列中目标音素对应的声学后验概率是否小于预设概率阈值，如果小于，则确定该目标语音为语音样本；确定目标音素对应的声学后验概率大于或等于所述预设概率阈值的目标语音为待处理语音，对所述待处理语音进行音频处理，得到处理后语音，所述处理后语音中所述目标音素的发音符合所述预设语流规则，将所述处理后语音作为用于训练所述语音识别模型的语音样本；所述目标音素对应的声学后验概率通过按帧提取所述目标语音的语音特征得到特征向量序列，然后使用维特比算法根据标准语音库中标准语音的发音以及相应单词的发音字典，确定所述目标语音的特征向量序列中所述目标音素的时间边界，最后对所述时间边界内所有帧对应的声学后验概率按帧长取平均值得到；对所述待处理语音进行音频处理，得到处理后语音，具体包括：将待处理语音中目标音素对应的语音片段替换为目标语音片段，得到处理后语音，其中，所述目标语音片段为对所述目标音素按照所述预设语流规则进行发音得到的语音片段，所述目标语音片段为预设长度的静音片段，所述预设长度为将所述待处理语音中所述目标音素对应的语音片段的时间长度的三分之一。

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