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申请/专利权人：厦门金名节能科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的洁净空调系统节能控制方法、控制器，所述方法包括：标定当前空间的目标洁净参数，采集当前空间的洁净参数，所述目标洁净参数包括：室内外压差、空气颗粒度、温度、湿度、空气流速、室内污染源数据；计算当前空间的洁净参数和目标洁净参数的目标差值，将所述目标差值输入转速预测模型，得到滤风机和排风机的预测转速；根据洁净空调系统的滤风机和排风机的预测转速计算当前系统能耗，评估当前系统能耗和实时的洁净参数，得到实时评估值；判断实时评估值是否为最优评估值，是则使用预测转速进行控制，否则根据实时评估值与最优评估值的差值调节洁净空调系统的滤风机和排风机的转速。
主权项：1.一种基于深度学习的洁净空调系统节能控制方法，其特征在于，包括：标定当前空间的目标洁净参数，采集当前空间的洁净参数，所述目标洁净参数包括：室内外压差、空气颗粒度、温度、湿度、空气流速、室内污染源数据；计算当前空间的洁净参数和目标洁净参数的目标差值，将所述目标差值输入转速预测模型，得到滤风机和排风机的预测转速；根据洁净空调系统的滤风机和排风机的预测转速计算当前系统能耗，评估当前系统能耗和实时的洁净参数，得到实时评估值；判断实时评估值是否为最优评估值，是则使用预测转速进行控制，否则根据实时评估值与最优评估值的差值调节洁净空调系统的滤风机和排风机的转速。
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权利要求：
百度查询： 厦门金名节能科技有限公司 一种基于深度学习的洁净空调系统节能控制方法、控制器
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