买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

摘要：本发明涉及燃料电池技术领域，特别是指一种对PEMFC剩余使用寿命进行预测的方法及装置，方法包括：采集PEMFC在不同时刻的PEMFC的电流、电流密度、氢气空气进出口压强和输出电压数据，对采集的数据进行预处理；通过引入半经验退化模型，选定能够表征PEMFC退化的健康状态SOH指标；对SOH指标进行随机退化建模，得到性能退化状态空间模型；根据所述输出电压数据，采用UKF滤波算法在线估计SOH指标数据；根据所述输出电压数据，采用EM算法更新性能退化状态空间模型中的参数；对初始的GRU网络模型进行训练，根据训练好的GRU网络模型进行剩余使用寿命预测。采用本发明，可以提高寿命预测准确率。

主权项：1.一种对PEMFC剩余使用寿命进行预测的方法，其特征在于，所述方法包括：采集PEMFC在不同时刻的PEMFC的电流、电流密度、氢气空气进出口压强和输出电压数据，对采集的数据进行预处理；通过引入半经验退化模型，选定能够表征PEMFC退化的健康状态SOH指标；其中，所述通过引入半经验退化模型，选定能够表征PEMFC退化的健康状态SOH指标，包括：依据半经验退化模型，对于含有多个子单元电池的PEMFC电池堆，确定整体输出电压的表征方式；通过所述整体输出电压的表征方式，确定其中未知等效电阻R以及最大电流密度Jmax为影响PEMFC退化的影响因素；通过引入变量α对R和Jmax随时间的变化趋势进行表示，选定α作为表征系统健康状态的SOH指标；对SOH指标进行随机退化建模，得到性能退化状态空间模型；其中，所述对SOH指标进行随机退化建模，得到性能退化状态空间模型，包括：对SOH指标，建立由布朗运动驱动的维纳过程模型；对所述SOH指标的维纳过程模型中的随机漂移系数建立更新机制；将能够反映PEMFC退化的SOH指标及其随机漂移系数一起看作系统状态变量；基于半经验退化模型，在考虑测量误差的影响下，确立输出电压测量与SOH指标之间的关系，并将其作为测量方程；考虑三源不确定性，对上述系统状态变量，基于维纳过程模型、随机漂移系数的更新机制和测量方程构造性能退化状态空间模型；根据所述PEMFC的电流、电流密度、氢气空气进出口压强和输出电压数据，采用UKF滤波算法在线估计SOH指标数据；根据所述PEMFC的电流、电流密度、氢气空气进出口压强和输出电压数据，采用EM算法更新性能退化状态空间模型中的参数；对初始的GRU网络模型进行训练，根据训练好的GRU网络模型进行剩余使用寿命预测；其中，所述根据训练好的GRU网络模型进行剩余使用寿命预测，包括：将当前时刻的退化状态作为模型输入，输入到训练好的GRU网络模型中，得到剩余使用寿命预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京科技大学 一种对PEMFC剩余使用寿命进行预测的方法及装置