买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
申请/专利权人:武汉大学
摘要:本发明公开了一种抽水蓄能电站调度的优化解析方法及系统,包括:提取电网负荷及风电、光伏出力情况,并针对所研究抽水蓄能电站,具体分析其运行场景数据;基于获得的电网负荷及风电、光伏出力和所研究抽水蓄能电站的运行场景数据,构建以系统剩余负荷波动最小化和抽蓄电站发电效益最大化为调度目标函数,以抽水蓄能电站的发电与抽水功率为决策变量,并建立约束条件;对调度目标函数、约束条件和特征曲线进行线性化处理,采用混合整数线性规划对线性化处理后的调度目标函数和约束条件进行优化求解,得到能提升发电效益和平抑剩余负荷波动的水蓄能电站优化调度方案。本发明能够降低优化调度的计算时间,提升调度模型的优化效率和泛化能力。
主权项:1.一种抽水蓄能电站调度的优化解析方法,其特征在于,包括:步骤1,针对抽水蓄能电站及其服务的区域电网,挖掘电网源荷特性,提取电网负荷及风电、光伏出力情况,并获取所研究抽水蓄能电站的运行场景数据;步骤2,基于步骤1获得的电网负荷及风电、光伏出力和所研究抽水蓄能电站的运行场景数据,构建以系统剩余负荷波动最小化和抽蓄电站发电效益最大化为调度目标函数,以抽水蓄能电站的发电与抽水功率为决策变量,并建立约束条件;步骤3,对调度目标函数、约束条件进行线性化处理,采用混合整数线性规划对线性化处理后的调度目标函数和约束条件进行优化求解,得到能提升发电效益和平抑剩余负荷波动的抽水蓄能电站优化调度方案;其中,步骤2中构建的调度目标函数为:目标一是构建目标-平抑系统剩余负荷波动最小化的目标函数: 式中:F1表示剩余负荷均方差比率;stdR0和stdR分别为优化前、后的剩余负荷均方差;Ro,t和Rt分别为第t时段优化前、后的原始负荷扣除风光水出力及联络线功率后的剩余负荷;Lt为第t时段全网系统的总用电负荷;和分别表示第t时段风电和光伏电的预测出力;为第t时段水电的预测出力;为抽水蓄能电站优化的出力;为第t时段接受研究区域外联络线传输功率;为t时段研究区域内与其它省网相连的联络线传输功率;目标二是构建经济回报目标-抽水蓄能电站运行效益最大化的目标函数 式中:F2表示抽水蓄能电站运行收益;抽水蓄能电站存在多种工况,运行成本与机组运行工况有关,为表达方便,引入0-1变量,xt=1表示电站处于发电运行,xt=0表示电站处于非发电状态,yt=1表示电站处于抽水运行,yt=0表示电站处于非抽水运行;和分别表示第t时段抽水蓄能电站发电和抽水功率;和分别第t时段抽水蓄能电站的发电上网电价和抽水电价,抽蓄电站的发电上网电价以及抽水电价根据电网实际确定;以上为多目标优化问题,采用权重法,将以上两个目标函数分别赋值,化为单目标函数:minF=a·F1-b·F2式中,a、b分别为上述两个目标函数对应的权重。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 武汉大学 抽水蓄能电站调度的优化解析方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。