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申请/专利权人：复旦大学义乌研究院
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种肿瘤组织细胞图像分割方法、装置、设备、介质及产品，其中，方法包括：获取肿瘤组织细胞图像；将肿瘤组织细胞图像输入分割模型，分割模型输出肿瘤组织细胞的边界图与前景图，其中，分割模型包括特征编码器、上下文提取器和特征解码器，特征编码器与特征解码器的跳跃连接加入ASPP模块和或CBAM注意力，特征解码器对特征编码器与上下文提取器提取的特征图、以及CBAM注意力计算的注意力加权的特征图进行拼接与上采样得到肿瘤组织细胞的边界图与前景图；融合边界图与前景图得到肿瘤组织细胞图像的分割结果。由此，解决了如何提高肿瘤组织细胞图像分割准确性等问题。
主权项：1.一种肿瘤组织细胞图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：获取肿瘤组织细胞图像；将所述肿瘤组织细胞图像输入分割模型，所述分割模型输出肿瘤组织细胞的边界图与前景图，其中，所述分割模型包括特征编码器、上下文提取器和特征解码器，所述特征编码器与所述特征解码器的跳跃连接加入ASPP模块和或CBAM注意力，所述特征解码器对所述特征编码器与所述上下文提取器提取的特征图、以及所述CBAM注意力计算的注意力加权的特征图进行拼接与上采样得到所述肿瘤组织细胞的边界图与前景图，所述ASPP模块用于对多尺度特征图进行拼接得到拼接后的特征图，所述CBAM注意力对拼接后的特征图进行通道和空间注意力的计算得到注意力加权的特征图；所述特征编码器包括多个特征提取块，其中，每个特征提取块包括池化层和SD块，所述池化层对图像进行下采样，所述SD块提取局部特征；所述多个特征提取块包括第一至第五特征提取块，所述特征解码器包括第一至第四卷积，其中，第二至第四特征提取块与第二至第四卷积跳跃连接加入ASPP模块与CBAM注意力，第五特征提取块与第一四卷积跳跃连接加入CBAM注意力；融合所述边界图与所述前景图得到所述肿瘤组织细胞图像的分割结果。
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百度查询： 复旦大学义乌研究院 肿瘤组织细胞图像分割方法、装置、设备、介质及产品
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