买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：广西华锡矿业有限公司铜坑矿业分公司;广西大学

摘要：本发明涉及图像识别技术领域，具体是一种提高图像分割能力的方法，包括如下步骤：1获取图像数据，对所述图像进行离散信息的提取；2将图片离散信息视为傅里叶频域信息，利用傅里叶逆变换的方法将频域信息转换为时域函数；3通过连续尖点突变理论对时域函数进行突变性分析，得到科学准确的阈值；4将该时域阈值信息进行傅里叶变换得到图像二值分割的频域阈值。本发明提出了一种计算图像二值分割阈值信息的数学模型，提高了图像二值分割的精确度，同时为图像离散信息的深度处理提供了科学可靠的数学模型。

主权项：1.一种提高图像识别分割能力的方法，其特征在于，包括以下步骤：1图像信息的提取：获取将要分割的图像，对图像进行分类处理，将图像导入阈值分割软件中，获取图像离散信息直方图；2建立离散的时间信号与离散形式的图像信息直方图之间的关系：1引入一个辅助函数，该函数为偶函数，函数定义域为f∈-∞,+∞；2因图像离散信息在定义域为f0时无意义，根据偶函数的性质，将负频率范围的时间序列折算至正频率范围，得到单边谱函数；3根据图像阈值分割软件对图像采样的时间间隔、采样点数和总采样时间信息，换算其离散傅里叶变换相邻两点的频率差，得到其频率分辨率；4根据得到的频率分辨率对时间序列进行离散化处理，得到图像离散信息的时序曲线，完成建立图像离散的时间信号与离散形式的图像信息之间的数学关系，证明该种类型的图像信息满足傅里叶变换的前提条件；3基于直方图提取离散信息，导入至Origin或Matlab软件进行傅里叶逆变换，得到时间序列的振幅及相位图，根据图像类型论证时间序列是否为一个各态历经的平稳随机过程，判断是否需要使用随机相位；4对得到的时间序列进行突变分析，揭示图像离散信息与阈值之间的内在联系，对得到的时间序列进行突变分析，在各分段都使用一次泰特展开式并代入尖点突变分叉集，精确定位状态参量突变的位置；1尖点突变模型中存在1个状态变量x，以及两个控制变量u、v，其标准势函数Vx为：Vx＝x4+qx2+px1模型中平衡曲线方程满足V'x＝0，奇点集方程满足V”x＝0，将两式联立可得：Δ＝8q3+27p222平衡曲面分为上、中、下叶，假设Mx,y,z为表示系统状态的点，当M沿着上叶、下叶移动时，系统处于稳定状态，当M点运动轨迹穿越分叉集，处于平衡曲面的中叶时，系统发生突变，以特征值V对上述现象进行表征：V＞0，不突变稳定状态；V＝0，临界状态；V＜0，突变不稳定状态；33因得到的时域曲线是基于IFFT方法得到的，其本质是基于多种正余弦组合得到的函数，并不具备完整时间序列的属性，为了得到能够代入尖点突变分叉集的完整时间序列，需要将时域曲线转换为时间序列，首先，基于粘结面积时域曲线构造一个原始序列x0:x0＝x01,x02,…x0n4对4式进行一次叠加，得到AGO序列，该序列即为粘结面积对应的一维时间序列ω1t：x1＝x11,x12,…x1n5式5中：4将得到的AGO序列利用泰勒公式进行展开，保留序列前5项，得到ω1t的近似表达式： 式6是对粘结密度时域曲线进行灰色累计计算得到的一维时间序列，即具有完整属性的粘结面积密度时间序列，其中A0、A1、…、A5为待定系数，通过对粘结密度时域曲线进行多项式拟合来确定，对式6进行求导后得到还原后的粘结面积密度时间序列： 5令a0＝A1,a1＝2A2,a2＝3A3,a3＝4A4,a4＝5A5,利用参数代换的方法对式12进行标准势函数构造[21]，当a40时，令当a40时，令q＝a34a4，可得：当a40时：Vz＝z4+uz2+vz+w8式中：当a40时： 则结合尖点突变理论式7进行推导可得： 5将图像离散信息时序曲线按时间轴进行微分，在每一段时间段都进行一次突变分析，得到Δ随时间序列变化的曲线以下简称为突变时间序列，根据突变时间序列的变化情况筛选合适的突变点作为最终阈值，6在得到精确的最终阈值后，需要在阈值分割软件中输入该阈值，重新对该图像进行分割，以检验新阈值的精确程度，精确程度根据图像类型的不同进行多样性评价。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广西华锡矿业有限公司铜坑矿业分公司 广西大学 一种提高图像分割能力的方法