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申请/专利权人：湖南三龙轨道交通装备有限公司

摘要：本发明公开了一种轨道车辆冷却系统故障识别修复方法，本发明涉及冷却系统故障识别技术领域，解决了不能对工作过程中出现的故障进行定位，不能识别到故障的具体原因，从而不方便后续进行检修的技术问题，本发明通过根据对应的传感器参数来判断当前冷却系统是否存在工作异常的情况，针对存在异常的工作状态，通过对工作参数进行周期分析，并根据对应的曲线图来比较判断是否存在潜在问题，进一步地针对比较存在异常的情况，结合历史数据进行具体的分析，并根据对应的零部件参数进行分析，实现对出现工作异常的故障定位，确定产生的故障原因，方便检修人员直观地观看，为后续的检修节省时间。

主权项：1.一种轨道车辆冷却系统故障识别修复方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：对轨道车辆内的传感器数据进行获取，并根据第一预定参数对传感器参数进行比较，生成监测分析信号或原因分析信号，且生成监测分析信号或原因分析信号的具体方式为：获取到所有的传感器数据，同时获取到冷却系统对应的第一预定参数，且第一预定参数是由操作人员设定，接着将二者进行相同比较判断，若传感器数据与第一预定参数相同，则生成监测分析信号，若传感器数据与第一预定参数不相同，则生成原因分析信号；步骤二：对生成的监测分析信号进行分析处理，根据不同零部件的周期工作参数绘制对应的工作曲线图，并与健康状态曲线图进行比较判断零部件的工作状态，同时生成正常监测信号和故障预警信号；步骤三：对判断生成故障预警信号的零部件进行分析，通过对历史数据中相同变化情况进行获取，并结合零部件对应的异常特征进行综合分析生成正常监测信号和故障信号；步骤四：对生成的原因分析信号进行分析处理，比较原因分析信号对应的传感器数据与第二预定参数的大小并生成异常分析信号和正常监测信号，对异常分析信号进行处理，通过对零部件工作参数进行周期监测，并判断对应的工作参数变化生成正常监测信号和不稳定分析信号，且对生成的原因分析信号进行分析处理的具体方式为：获取原因分析信号对应的传感器数据和第二预定参数，并对二者的参数大小进行比较判断，若传感器参数不存在于第二预定参数内，则生成异常分析信号，若传感器参数存在于第二预定参数内，则生成正常监测信号，且第二预定参数为范围值，并对异常分析信号进行分析；步骤五：对生成的不稳定信号进行分析，通过对时间周期内不稳定变化次数和变化峰值进行分析，根据变化峰值的变化情况生成变大分析信号和正常监测信号，且对生成的不稳定信号进行分析的具体方式为：获取时间周期t1内零部件工作参数对应的不稳定变化次数记作n，同时获取不稳定变化次数n对应的变化峰值记作Kn，并对变化峰值的变化情况进行分析，若变化峰值为增大变化时，则生成变大分析信号，反之若变化峰值为减小变化时，则生成正常监测信号，同时对变大分析信号进行分析；对变大分析信号，通过结合历史数据进行分析生成正常监测信号和故障信号，具体方式为：获取零部件对应的最大变化峰值，并将最大变化峰值与阈值进行比较，当最大变化峰值大于阈值时，则生成故障信号，反之当最大变化峰值小于阈值时，获取历史数据进行综合分析，判断历史数据中是否存在相似异常数据，若存在则生成故障信号，反之若不存在则生成正常监测信号。

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