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申请/专利权人：山东济矿鲁能煤电股份有限公司阳城煤矿

摘要：本发明涉及逻辑操作校验技术领域，更进一步地，涉及用于采煤设备智能润滑系统的逻辑操作校验系统。所述逻辑操作校验方法包括：步骤1：初始化自动化采煤工作面的各个设备的运行参数；步骤2：基于每个传感器群组采集到的运行数据，构建多维传感器的数据张量；对数据张量进行非线性变换和小波降噪，得到预处理数据；步骤3：基于预处理数据，构建反映设备间相互作用的动态耦合网络；再计算动态耦合网络的分形维数；步骤4：根据动态耦合网络和对应的分型维数，生成自适应模糊逻辑决策树。本发明通过逻辑操作校验结果来决定是否启动智能润滑系统，能够保证设备在实际需要时进行润滑，提高润滑效率和系统安全性，优化设备维护管理。

主权项：1.用于采煤设备智能润滑系统的逻辑操作校验系统，其特征在于，所述系统包括：逻辑操作校验部分和控制部分；所述逻辑操作校验部分，用于对自动化采煤工作面的各个设备进行逻辑操作校验，得到逻辑操作校验结果，具体包括：步骤1：初始化自动化采煤工作面的各个设备的运行参数；在各个设备中安装一个对应的传感器群组，每个传感器群组中包括多个传感器，实时采集自身对应的设备的运行参数；步骤2：基于每个传感器群组采集到的运行数据，构建多维传感器的数据张量；对数据张量进行非线性变换和小波降噪，得到预处理数据；步骤3：基于预处理数据，构建反映设备间相互作用的动态耦合网络；再计算动态耦合网络的分形维数；步骤4：根据动态耦合网络和对应的分型维数，生成自适应模糊逻辑决策树；计算自适应模糊逻辑决策树的深度，再根据自适应模糊逻辑决策树的深度，计算逻辑一致性指标，将逻辑一致性指标与设定的标准值进行比较，以判断是否通过逻辑操作校验；所述控制部分，用于在逻辑操作校验结果为通过时，开始启动智能润滑系统，为各个设备提供润滑；自动化采煤工作面的设备至少包括：采煤机、液压支架、刮板运输机、转载机、破碎机和带式输送机；设备与设备之间的运行数据的数量和种类相同；所述运行数据至少包括：电压、电流、负载、工作循环次数、运行时间、振动频率和温度；设总共有个设备，每个设备的运行数据总共有类，时间上限为，则步骤2中构建的多维传感器数据张量使用如下公式进行表示： ；其中，和均为下标索引；是第个设备的传感器群组在时间时采集的第类运行数据；、和分别是索引维度、索引维度和时间维度的标准基向量；表示张量积；步骤2中，通过如下公式，对数据张量进行非线性变换和小波降噪，得到预处理数据： ；其中，和分别为傅里叶变换和傅里叶逆变换；为小波分解的层数；为单位张量；为第层的学习率；和分别为第层的小波变换和小波逆变换；soft为软阈值函数，定义为，为自变量，为设定的软阈值；为第层的自适应阈值参数；为数据点总数；为第层的噪声水平估计；为张量分解函数，为逐元素乘积；张量分解函数使用如下公式进行表示： ；其中，为核心张量；ReLU为修正线性单元激活函数；，和分别为第1维的因子矩阵，第2维的因子矩阵和第3维的因子矩阵；，和分别为沿第1维的张量积，沿第2维的张量积和沿第3维的张量积；第层的噪声水平估计使用如下公式进行表示： ；其中，MAD为中位数绝对偏差；第层的自适应阈值参数使用如下公式进行表示： ；其中，erf为误差函数。

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