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申请/专利权人：西安君扬红芯电子股份有限公司

摘要：本申请涉及特定计算模型技术领域，尤其涉及一种基于多种群粒子群优化方法的微波滤波器调试方法。方法包括：对预先构建的多种群粒子群算法中的粒子群进行初始化，并对初始化后的粒子群进行迭代；在进行多种群粒子群算法的迭代的情况下，确定粒子群中粒子的目标参数值；将粒子群中目标参数值小于预设参数阈值的粒子舍弃，并根据所保留的粒子进行多种群粒子群算法的下一次迭代；在迭代的次数达到预设次数阈值的情况下，确定粒子群中适应度值最小的目标粒子，并确定目标粒子在解空间中的空间位置所对应的目标运行参数值，以按照目标运行参数值运行微波滤波器。通过以上技术方案，能够降低微波滤波器的调试过程的计算量。

主权项：1.一种基于多种群粒子群优化方法的微波滤波器调试方法，其特征在于，包括：对预先构建的多种群粒子群算法中的粒子群进行初始化，并对初始化后的粒子群进行迭代；所述粒子群的解空间的不同位置对应微波滤波器不同的运行参数值；在进行多种群粒子群算法的迭代的情况下，确定粒子群中粒子的目标参数值，包括：根据微波滤波器在第一运行参数值下的第一滤波器参数以及目标滤波器参数，确定粒子群中粒子的适应度值；所述第一运行参数为粒子在解空间中的空间位置所对应的运行参数值；根据粒子在多次迭代过程的多个适应度值，确定粒子对适应度值的搜索效率值，包括： ；其中，为粒子在第M次迭代时对适应度值的搜索效率值，为粒子在第k次迭代时的适应度值，为粒子在第k-1次迭代时的适应度值，M为多种群粒子群算法的已迭代次数，exp为以自然常数为底数的指数函数，ReLU为线性整流函数，norm为归一化处理函数；确定粒子群中粒子所在种群的聚集程度值，通过以下方式进行确定： ，其中，为在第M次迭代时粒子所在种群的聚集程度值，为在第M次迭代时粒子所在种群中第i个粒子与第j个粒子在解空间中的距离，为第M次迭代时粒子所在种群中粒子的数量，并将粒子的搜索效率值与聚集程度值的比值，作为粒子的目标参数值；所述目标参数值用于表征粒子对适应度值的搜索效率与粒子所在种群的聚集程度之间的比值，所述适应度值用于表征微波滤波器的第一滤波器参数与目标滤波器参数之间的差异程度；将粒子群中目标参数值小于预设参数阈值的粒子舍弃，并根据所保留的粒子进行多种群粒子群算法的下一次迭代；在迭代的次数达到预设次数阈值的情况下，确定粒子群中适应度值最小的目标粒子，并确定目标粒子在解空间中的空间位置所对应的目标运行参数值，以按照所述目标运行参数值运行微波滤波器。

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