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申请/专利权人：铜川尧柏特种水泥有限公司

摘要：本申请涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的石灰石分解效果检测方法。方法包括：获取目标水泥熟料的样本在显微镜下的表面图像；根据表面图像中像素点的灰度值以及梯度值，从表面图像中确定裂纹像素点，并将相邻的裂纹像素点组成裂纹线，以根据表面图像中的裂纹线确定第一参数值；确定表面图像中的多个闭合区域，并将与类椭圆的相似度大于预设相似度阈值的闭合区域作为气孔区域，以根据气孔区域的面积以及数量确定第二参数值；根据第一参数值以及第二参数值的和值确定目标参数值，并根据目标参数值以及预设对应关系，确定石灰石的分解效果的评价值。通过以上技术方案，能够利用机器视觉实现对石灰石的分解效果的检测。

主权项：1.一种基于机器视觉的石灰石分解效果检测方法，其特征在于，包括：获取目标水泥熟料的样本在显微镜下的表面图像，所述目标水泥熟料是利用目标配比的石灰石所生产的；根据表面图像中像素点的灰度值以及梯度值，从表面图像中确定裂纹像素点，并将相邻的裂纹像素点组成裂纹线，以根据表面图像中的裂纹线确定第一参数值，所述第一参数值用于表征表面图像的裂纹复杂程度；确定表面图像中的多个闭合区域，并将与类椭圆的相似度大于预设相似度阈值的闭合区域作为气孔区域，以根据气孔区域的面积以及数量确定第二参数值，第二参数值用于表征表面图像中气孔区域的复杂程度；根据第一参数值以及第二参数值的和值确定目标参数值，并根据目标参数值以及预设对应关系，确定石灰石的分解效果的评价值，预设对应关系用于表征在目标配比下评价值与目标参数值之间的对应关系；其中，所述根据表面图像中像素点的灰度值以及梯度值，从表面图像中确定裂纹像素点，包括：确定所述表面图像中的边缘线，针对边缘线上的目标像素点，确定目标像素点与目标方向上的相邻像素点在灰度值上的第一差异程度值，并确定目标像素点与目标方向上的相邻像素点在梯度值上的第二差异程度值；根据第一差异程度值以及第二差异程度值，确定目标像素点的第三参数值，第三参数值用于表征目标像素点属于裂纹像素点的概率；将位于所述表面图像的边缘线上第三参数值大于预设参数阈值的像素点，作为表面图像中的裂纹像素点；目标方向为目标像素点的梯度方向，根据第一差异程度值以及第二差异程度值，确定目标像素点的第三参数值，包括： ，P是目标像素点的第三参数值，为归一化处理函数，H为目标像素点与目标方向上的相邻像素点的平均灰度值，h为目标像素点的灰度值，为第一差异程度值，T为目标像素点与目标方向上的相邻像素点的平均梯度值，t为目标像素点的梯度值，为第二差异程度值，n为目标像素点所在的边缘线上像素点的数量，为目标像素点所在的边缘线上第i个像素点的梯度方向角度，r为目标像素点的梯度方向角度，为取绝对值操作；所述闭合区域与类椭圆的相似度通过以下方式进行确定： ，其中，K为闭合区域与类椭圆的相似度，exp为以自然常数为底数的指数函数，S为位于闭合区域的边缘的像素点的数量，为闭合区域上的第f个像素点在目标坐标系中的横坐标，为闭合区域上的第f个像素点在目标坐标系中的纵坐标，为闭合区域的边缘与目标坐标系的横轴相交的两个像素点之间的距离，为闭合区域的边缘与目标坐标系的纵轴相交的两个像素点之间的距离；目标坐标系以位于闭合区域的边缘的两个像素点之间的最大距离所对应的线段为横轴，所述目标坐标系以所述线段的中点为坐标原点。

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