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申请/专利权人:中科聚信信息技术(北京)有限公司
摘要:本申请涉及一种数据处理方法、数据处理装置和电子设备。该数据处理方法,用于二元分类统计模型的变量变换,包括:将测试样本依序划分为多个分组,多个分组中的每个分组具有组序号;计算每个分组的特定类别样本的样本比例;计算样本比例的对数概率比;以及,以对数概率比为因变量,组序号为自变量进行单变量线性回归,以得到变量变换模型。这样,可以通过基于样本比例的对数概率比线性回归进行二元分类统计模型的变量变换,从而提高变量的泛化能力和稳定性。
主权项:1.一种信用评价模型的数据处理方法,用于二元分类统计模型的变量变换,所述方法包括:将测试样本依序划分为多个分组,所述多个分组中的每个分组具有组序号;计算每个分组的特定类别样本的样本比例;计算所述样本比例的对数概率比;以及以所述对数概率比为因变量,所述组序号为自变量进行单变量线性回归,以得到变量变换模型;其中所述测试样本为信用评价模型使用的测试样本,所述特定类别样本是指具有信用风险的样本;其中,将测试样本依序划分为多个分组包括:确定所述测试样本的类型;以及响应于所述测试样本是分类型预测变量,将每一分类的所述测试样本设置为一个分组;计算每一分类所对应的分组的特定类型样本比例,基于每一分类所对应的分组的特定类型样本比例对所述多个分组进行排序。
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百度查询: 中科聚信信息技术(北京)有限公司 数据处理方法、数据处理装置和电子设备
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