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摘要：本发明公开了一种玻璃纤维平纹布生产质量检测方法及系统，涉及图像处理技术领域。该玻璃纤维平纹布生产质量检测方法包括：获取玻璃纤维平纹布在沿第一方向匀速移动过程中的图像序列，图像序列中包括玻璃纤维平纹布的多张检测图像，图像序列中的各检测图像按照采集时间的先后顺序进行排序；对图像序列中的第一检测图像进行白斑分割，确定第一检测图像的第一疑似缺陷位置；根据第一检测图像的第一疑似缺陷位置以及图像序列中各第二检测图像的第二疑似缺陷位置，确定第一疑似缺陷位置的缺陷可靠性概率；在第一疑似缺陷位置的缺陷可靠性概率大于或等于第一概率阈值的情况下，确定玻璃纤维平纹布在第一疑似缺陷位置存在生产质量异常。

主权项：1.一种玻璃纤维平纹布生产质量检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取玻璃纤维平纹布在沿第一方向匀速移动过程中的图像序列，所述图像序列中包括所述玻璃纤维平纹布的多张检测图像，所述图像序列中的各所述检测图像按照采集时间的先后顺序进行排序；对所述图像序列中的第一检测图像进行白斑分割，确定所述第一检测图像的第一疑似缺陷位置；根据所述第一检测图像的第一疑似缺陷位置以及所述图像序列中各第二检测图像的第二疑似缺陷位置，确定所述第一疑似缺陷位置的缺陷可靠性概率，所述第二检测图像为所述图像序列中在所述第一检测图像之后的N张检测图像，所述N为正整数；在所述第一疑似缺陷位置的缺陷可靠性概率大于或等于第一概率阈值的情况下，确定所述玻璃纤维平纹布在所述第一疑似缺陷位置存在生产质量异常；所述获取玻璃纤维平纹布在沿第一方向匀速移动过程中的图像序列，包括：通过图像采集设备，按照预设采集频率获取沿第一方向匀速移动的所述玻璃纤维平纹布的多张表面特征图像；对各所述表面特征图像进行预处理，得到各所述表面特征图像对应的所述检测图像，所述预处理包括去噪处理和灰度值均衡化处理中的至少一种；将各所述检测图像按照图像采集时间的先后顺序进行排序，得到所述玻璃纤维平纹布的图像序列；所述对所述图像序列中的第一检测图像进行白斑分割，确定所述第一检测图像的第一疑似缺陷位置，包括：对所述图像序列中的第一检测图像进行白斑分割，生成与所述第一检测图像对应的二值化图像；利用所述二值化图像中的白斑平均长度以及白斑平均宽度，对所述二值化图像进行分层，得到所述二值化图像对应的多个横向层以及多个纵向层；根据各所述横向层的黑色像素与白色像素的分布情况分别确定各所述横向层的缺陷位置概率，以及根据各所述纵向层的黑色像素与白色像素的分布情况分别确定各所述纵向层的缺陷位置概率；将所述缺陷位置概率大于或等于第二概率阈值的横向层确定为缺陷横向层，以及将所述缺陷位置概率大于或等于第二概率阈值的纵向层确定为缺陷纵向层；根据各所述缺陷横向层以及各所述缺陷纵向层，确定所述第一检测图像的第一疑似缺陷位置；所述根据所述第一检测图像的第一疑似缺陷位置以及所述图像序列中各第二检测图像的第二疑似缺陷位置，确定所述第一疑似缺陷位置的缺陷可靠性概率，包括：根据所述第一疑似缺陷位置以及各所述第二疑似缺陷位置在所述第一方向的第一坐标值，确定所述第一方向的坐标值变化度，所述坐标值变化度用于表征各所述第一坐标值之间的均匀变化程度；根据所述第一疑似缺陷位置以及各所述第二疑似缺陷位置在第二方向的第二坐标值，确定所述第二方向的坐标值方差，所述第二方向与所述第一方向垂直；根据所述第一方向的坐标值变化度以及所述第二方向的坐标值方差，确定所述第一疑似缺陷位置的缺陷可靠性概率。

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