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申请/专利权人：成都交大光芒科技股份有限公司;中国铁路南宁局集团有限公司
摘要：本发明提供了接触网开关可视化监控自适应分合状态识别方法，包括如下步骤：获取包含有接触网开关的原始图像；基于深度学习的目标检测模型，在原始图像中定位接触网开关，并基于深度学习的图像分割技术，获得接触网开关前景图像；通过多种直线检测算法进行接触网开关前景图像的边缘提取，并对多种检测结果进行直线拟合，得到单一检测的长直线；基于得到的长直线计算接触网开关开合角度；调用配置信息，从中获取该开合角度对应的临界角度阈值，进行接触网开关状态识别，临界角度阈值由合闸极限点标志螺钉以及静触头上部的导向斜坡确定。本发明采用接触网开关定位、分割以及边缘提取技术可实现自适应精确状态识别，适用范围广，且需要标注的信息少。
主权项：1.接触网开关可视化监控自适应分合状态识别方法，其特征在于，包括如下步骤：获取包含有接触网开关的原始图像；基于深度学习的目标检测模型，在原始图像中定位接触网开关，并基于深度学习的图像分割技术，获得接触网开关前景图像；通过多种直线检测算法进行接触网开关前景图像的边缘提取，并对多种检测结果进行直线拟合，得到单一检测的长直线；基于得到的长直线计算接触网开关开合角度；调用配置信息，从中获取该开合角度对应的临界角度阈值，进行接触网开关状态识别，所述临界角度阈值由合闸极限点标志螺钉、静触头上部的导向斜坡以及不到位临界点位确定，其中不到位临界点位，是根据合闸有效区域得到，所述合闸有效区域是从主闸刀的上沿合入至导向斜坡以下，到压刀肩轴触碰合闸极限点标志螺钉之间的区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都交大光芒科技股份有限公司 中国铁路南宁局集团有限公司 接触网开关可视化监控自适应分合状态识别方法及系统
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