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申请/专利权人：华能煤炭技术研究有限公司;中国煤炭地质总局勘查研究总院;庆阳新庄煤业有限公司新庄煤矿

摘要：本发明提供一种水资源优化分配方法和装置，该方法通过获取多个传感器在预设采样时间采集到的农田内作物土壤附近的湿度信息；获取农田在预设采样时间上的温度信息；根据作物的种类和季节时间确定作物的生长期，根据作物的生长期确定作物腾发量；根据湿度信息、温度信息和作物腾发量对至少一个传感器进行分组，得到多个传感器组以及每个传感器组对应的平均作物底墒指标；将平均作物底墒指标和作物的生长期输入灌溉量确定神经网络模型中，得到传感器组对应的农田区域的灌溉量；其中，灌溉量确定神经网络模型是基于平均作物底墒指标样本、作物的生长期样本以及预先确定的灌溉量进行训练得到的。本发明通过上述步骤实现对农田的精准灌溉，节约用水。

主权项：1.一种水资源优化分配方法，其特征在于，包括：获取多个传感器在预设采样时间采集到的农田内作物土壤附近的湿度信息；获取所述农田在所述预设采样时间上的温度信息；根据所述作物的种类和季节时间确定所述作物的生长期，根据所述作物的生长期确定作物腾发量；根据所述湿度信息、所述温度信息和所述作物腾发量对所述多个传感器进行分组，得到至少一个传感器组以及每个所述传感器组对应的平均作物底墒指标；将所述平均作物底墒指标和所述作物的生长期输入灌溉量确定神经网络模型中，得到所述传感器组对应的农田区域的灌溉量；其中，所述灌溉量确定神经网络模型是基于平均作物底墒指标样本、作物的生长期样本以及预先确定的灌溉量进行训练得到的；所述根据所述湿度信息、所述温度信息和所述作物腾发量对所述多个传感器进行分组，得到至少一个传感器组，具体包括：根据所述湿度信息、所述温度信息和所述作物腾发量确定每一个传感器对应的初始作物底墒指标；根据所述初始作物底墒指标和所述湿度信息对所述多个传感器进行分组，得到至少一个传感器组；根据每个所述传感器组中的每个传感器的湿度信息、所述温度信息和所述作物腾发量得到每个所述传感器组对应的平均作物底墒指标，具体包括：根据所述湿度信息确定每个所述传感器组中每一个传感器对应的湿度序列；根据所述湿度序列确定所述传感器组内任意两个传感器的差异距离；根据所述差异距离确定所述传感器组的数据统一系数；根据所述数据统一系数对所述每一个传感器对应的初始作物底墒指标进行调整，得到调整后的作物底墒指标；根据所述调整后的作物底墒指标进行加和得到每个所述传感器组对应平均作物底墒指标；所述初始作物底墒指标的公式包括： ；其中，为初始作物底墒指标，为第个时刻下的湿度信息，为第个时刻下的环境温度，为湿度序列的长度，为对应的作物腾发量。

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