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申请/专利权人：河南省雷安防雷检测科技有限公司

摘要：本申请涉及智能防护领域，其具体地公开了一种用于风力涡轮机叶片的雷电防护系统及方法，其通过感应线圈采集到雷电电磁场检测信号后，在后端引入信号处理和分析算法来进行该雷电电磁场检测信号的分析，以此通过实时监测雷电的发生和影响来控制风力涡轮机是否停止发电。这样，能够基于雷电电磁场检测信号来自适应地调整风力涡轮机的工作状态，从而有效地降低雷电对风力涡轮机叶片的危害，提高风力涡轮机的雷电防护能力，并提高风力涡轮机的运行安全性。

主权项：1.一种用于风力涡轮机叶片的雷电防护系统，其特征在于，包括：接地装置，所述接地装置设置在风力涡轮机的塔筒顶部，用于将雷电引导到地面；导电层，所述导电层设置在所述风力涡轮机的叶片表面，用于接收雷电的电流并将其传递到所述接地装置；绝缘层，所述绝缘层设置在导电层的内侧，用于保护所述风力涡轮机的叶片结构免受雷电的破坏；感应线圈，所述感应线圈设置在所述绝缘层的内侧，用于检测雷电的电磁场并产生相应的雷电电磁场检测信号；控制器，用于基于所述雷电电磁场检测信号来自适应控制所述风力涡轮机的运行状态；所述控制器，包括：雷电电磁场检测信号采集模块，用于获取由所述感应线圈采集的雷电电磁场检测信号；电磁场信号波形特征提取模块，用于将所述雷电电磁场检测信号通过基于深度神经网络模型的电磁场信号特征提取器以得到电磁场信号波形特征图；局部强化模块，用于将所述电磁场信号波形特征图通过局部信息高效建模模块以得到局部强化电磁场信号波形特征图；空间维度显著化模块，用于将所述局部强化电磁场信号波形特征图通过基于空间自注意力层的空间维度显化器以得到显著化局部强化电磁场信号波形特征；发电结果判断模块，用于基于所述显著化局部强化电磁场信号波形特征，确定是否停止发电；所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型；所述局部强化模块，用于：将所述电磁场信号波形特征图通过局部信息高效建模模块以如下局部建模公式进行处理以得到所述局部强化电磁场信号波形特征图；其中，所述局部建模公式为：F1＝ReLUConv1×1[Conv3×3Finput]其中，Finput表示所述电磁场信号波形特征图，Conv3×3·表示使用3×3的卷积核进行卷积处理，Conv1×1·表示使用1×1的卷积核进行卷积处理，ReLU·表示ReLU函数，F1表示所述局部强化电磁场信号波形特征图。

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