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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司

摘要：本申请涉及一种文本处理、知识库的构建方法、装置和存储介质。其中文本处理方法包括：通过编码网络对训练文本进行编码，得到训练编码序列；根据训练编码序列及实体识别网络，得到实体识别结果；根据实体识别结果及关系分类网络，得到关系识别结果；基于实体识别结果、关系识别结果及标签数据联合训练编码网络、实体识别网络及关系分类网络；根据更新后的编码网络和关系识别结果，对训练编码序列进行更新，并返回根据训练编码序列及实体识别网络识别训练文本的实体的步骤以进行迭代训练，当满足迭代停止条件时，得到目标编码网络、目标实体识别网络及目标关系分类网络。采用本申请的方法可以提高实体识别网络及关系分类网络的准确性。

主权项：1.一种文本处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练文本及所述训练文本对应的标签数据；所述标签数据包括所述训练文本对应的实体标签以及所述训练文本对应的关系标签；通过编码网络对所述训练文本进行编码，得到所述训练文本对应的训练编码序列；根据所述训练编码序列及实体识别网络识别所述训练文本的实体，得到实体识别结果；根据所述实体识别结果及关系分类网络识别所述训练文本的实体关系，得到关系识别结果；根据所述实体识别结果与所述实体标签之间的差异确定第一损失函数值，根据所述关系识别结果与所述关系标签之间的差异确定第二损失函数值，根据所述第一损失函数值确定第一下降梯度，根据所述第二损失函数值确定第二下降梯度，叠加所述第一下降梯度和所述第二下降梯度得到综合下降梯度，根据所述综合下降梯度联合训练所述编码网络、所述实体识别网络及所述关系分类网络，以更新所述编码网络、所述实体识别网络及所述关系分类网络；将所述训练文本输入更新后的编码网络，通过更新后的编码网络对所述训练文本进行编码，得到编码结果，并将所述关系识别结果与所述编码结果进行融合，以对所述训练编码序列进行更新；返回根据所述训练编码序列及实体识别网络识别所述训练文本的实体的步骤以进行迭代训练，当满足迭代停止条件时，得到训练后的目标编码网络、目标实体识别网络及目标关系分类网络；其中，所述目标编码网络、目标实体识别网络及目标关系分类网络用于配合识别待处理文本的实体关系。

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