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申请/专利权人：浙江上风高科专风实业股份有限公司
摘要：本发明提出一种基于滑窗热成像的风机热故障检测方法及系统，通过获取风机的原始热红外视频，并提取原始热红外视频中的原始热红外图像帧，由于获取风机的原始热红外图像的过程中，实时调整风机转速，所以在训练异常检测模型时，将正常的风机转速对应原始热红外图像，再通过原始热红外图像作为训练数据对风机部件鲁棒分割模型进行训练，得到训练后的风机部件鲁棒分割模型，采用滑动时间窗口的方式计算出每个时间窗口内的异常分数，依据每个时间窗口内的异常分数判断是否出现风机运行故障，也实现了对风机温度变化趋势进行实时的故障检测。
主权项：1.一种基于滑窗热成像的风机热故障检测方法，其特征在于，包括：获取风机的原始热红外视频；在获取风机的原始热红外视频的过程中，实时调整风机转速；提取原始热红外视频中的原始热红外图像帧，对原始热红外图像帧进行部件标注，生成多个部件标签和标注后的原始热红外图像，将多个部件标签和标注后的原始热红外图像作为训练数据对风机部件鲁棒分割模型进行训练，得到训练后的风机部件鲁棒分割模型；将待测热红外视频中的每一个待测热红外图像帧输入至训练后的风机部件鲁棒分割模型，获得训练后的风机部件鲁棒分割模型输出的每一个待测热红外图像帧的二值掩模图数据集；二值掩模图数据集包括风机的每一个部件的二值掩模图；基于每一个待测热红外图像帧和与该待测热红外图像帧对应的二值掩模图数据集获取风机各个部件的温度变化曲线；对每一条温度变化曲线均进行平滑处理和归一化处理，得到与每一条温度变化曲线对应的一阶导数曲线和二阶导数曲线；依据各个部件的温度变化曲线，以及每一条温度变化曲线对应的一阶导数曲线和二阶导数曲线判断是否出现风机运行故障。
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百度查询： 浙江上风高科专风实业股份有限公司 一种基于滑窗热成像的风机热故障检测方法及系统
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