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申请/专利权人：吉林大学

摘要：本发明公开了一种基于云边协同的护理数据安全管理系统及方法，涉及护理数据监管技术领域，有效的提高了护理数据的交互性。本发明通过历史护理记录生成多个护理流程模板，同时获取患者的实时身体状况数据，并根据实时身体状况数据生成若干个病因元素与各个护理流程模板进行匹配，进而根据匹配结果生成患者的护理流程，根据护理流程建立护理时序轴，护理人员根据护理时序轴执行相应的护理步骤，并在护理步骤执行完成生成相应的实时护理数据，将患者的实时身体状况数据与相应的实时护理数据进行对比，根据对比结果判断实时身体状况数据与相应的实时护理数据是否存在异常，进而判断结果决定是否执行下一个护理步骤。

主权项：1.一种基于云边协同的护理数据安全管理系统，包括云计算平台，其特征在于，所述云计算平台通信连接有护理流程生成模块、护理时序轴模块以及护理数据校验模块；所述护理流程生成模块用于根据预存的若干份历史护理记录生成多个护理流程模板，同时获取各个患者的实时身体状况数据，并根据实时身体状况数据生成若干个病因元素与各个护理流程模板进行匹配，进而根据匹配结果生成对应患者的护理流程；所述历史护理记录包括患者的疾病名称、各项异常身体状况数据变化曲线以及护理流程；根据历史护理记录生成护理流程模板的过程包括：护理流程生成模块遍历各个历史护理记录中的疾病名称，进而生成N个不重复的疾病名称节点，并根据各个历史护理记录中异常身体状况数据变化曲线的时间长度建立相应的护理时间轴，根据各个护理流程的护理始末时间节点，在护理时间轴上设置相应的时间区段，其中N为大于0的自然数；根据异常身体状况数据变化曲线的种类数量建立相同数量的二维直角坐标系，根据疾病名称对应护理时间轴上的时间区段划分状况，在二维直角系上划分出相同的时间区段；设置多个起始数据范围区间，进而根据各个异常身体状况数据变化曲线的起始数值所处的起始数据范围区间，对各个异常身体状况数据变化曲线进行分类；设置数据提取框，通过数据提取框对不同分类异常身体状况数据变化曲线在各个时间区段内的数据片段进行纵向遍历，进而获得不同分类异常身体状况数据变化曲线在各个时间区段下的标准异常身体状况数据变化区间；根据各个标准异常身体状况数据变化区间对应时间区段，将不同分类以及不同数据种类的标准异常身体状况数据变化区间依次绑定于对应护理时间轴的时间区段上，同时在护理时间轴上起始位置上标注各个分类的标准异常身体状况数据变化区间对应的起始数据范围区间，进而得到对应疾病名称的护理流程模板，同时疾病名称对应的历史护理记录中的异常身体状况数据变化曲线种类名称，对护理流程模板设置多个病因节点，其中病因节点包含异常身体状况数据变化曲线种类名称；所述护理流程的生成过程包括：对各个患者设置身份编号，并采集患者的若干种实时身体状况数据，将各种实时身体状况数据与相应预设的正常身份状况数据区间进行对比，若实时身体状况数据不在正常身份状况数据区间内，则判断对应种类实时身体状况数据异常，否则判断对应实时身体状况数据正常；根据处于异常实时身体状况数据生成病因元素，并将病因元素与各个护理流程模板进行匹配，根据匹配结果判断各个实时身体状况数据在护理流程模板上所处分类，进而生成相应的护理流程；所述护理流程由多个护理步骤组成，每个护理步骤标注有相应的始末时间节点以及预计身体状态数据变化区间，并带有对应患者的身份编号；所述护理时序轴模块用于根据护理流程建立护理子轴、工作时间轴以及时间主轴，并将护理子轴、工作时间轴以及时间主轴整合成护理时序轴；所述护理时序轴的建立过程包括：设置时间主轴，每当护理时序时间轴模块接收到来自的护理流程生成模块的护理流程时，在时间主轴上方生成一个护理子轴，并将护理流程上的各个护理步骤按照事件顺序映射至护理子轴上；进而护理时序时间轴模块根据护理子轴上的护理步骤分配相应护理职能的工作编号，并将护理步骤映射至时间主轴上；同时对各个工作编号设置工作时间轴，进而每当护理时序时间轴模块对工作编号绑定护理步骤时，则将相应的护理步骤在时间主轴上始末时间映射至工作时间轴，将护理子轴、工作时间轴以及时间主轴相互绑定，进而得到护理时序轴；所述护理数据校验模块设置有护理人员单元和护理数据校验单元；所述护理人员单元用于根据护理时序轴执行相应的护理步骤，并护理步骤执行完成生成相应的实时护理数据发送至护理数据校验单元；所述护理数据校验单元用于将患者的实时身体状况数据与相应的实时护理数据进行对比，根据对比结果判断实时身体状况数据与相应的实时护理数据是否存在异常，进而判断结果决定是否执行下一个护理步骤。

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百度查询： 吉林大学 一种基于云边协同的护理数据安全管理系统及方法