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申请/专利权人：南京信息工程大学
摘要：本发明提供了一种基于视觉基础模型的火星横向风成脊遥感解译方法及系统，涉及行星科学技术领域。解译方法包括如下步骤：在零训练样本的情况下，利用视觉分割基础模型自动提取出火星高分辨率遥感影像的所有地貌掩码。根据横向风成脊独特的几何及光谱特征，从获得的所有地貌掩码中过滤出横向风成脊的掩码。基于各个横向风成脊掩码的轮廓信息，分别提取出各个横向风成脊的朝向及脊线长度参数。本方法借助了视觉基础模型的通用分割能力，能够在零样本的情况下实现火星高分辨影像的智能分割。兼顾了几何及光谱特征，能够稳健的从火星高分辨率影像分割结果中自动提取出横向风成脊的掩码。挖掘了各个横向风成脊掩码的轮廓信息，能够自动获取各个横向风成脊的朝向及脊线长度参数。
主权项：1.一种基于视觉基础模型的火星横向风成脊遥感解译方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、在零训练样本的情况下，利用视觉分割基础模型自动提取出火星高分辨率遥感影像的所有地貌掩码；S2、根据横向风成脊独特的几何及光谱特征，从所有地貌掩码中过滤出横向风成脊掩码；S2.1、提取所有地貌掩码的最小外包椭圆参数，对每个地貌掩码生成其对应的最小外包椭圆；S2.2、计算所有地貌掩码最小外包椭圆的离心率：检测所有最小外包椭圆的离心率中的局部极值点来确定椭圆离心率峰值；S2.3、计算所有椭圆离心率峰值的均值，并将该均值设为区分横向风成脊和其它地貌的离心率阈值；遍历所有地貌掩码，若其最小外包椭圆的离心率大于所述离心率阈值，则将其标记为候选横向风成脊掩码；S2.4、遍历所有候选的横向风成脊掩码，并计算各横向风成脊掩码覆盖区域的原始图像灰度均值以及掩码周边区域原始图像灰度均值；若横向风成脊掩码覆盖区域的原始图像灰度均值大于掩码周边区域原始图像灰度均值，则将当前候选横向风成脊掩码保留为最终的横向风成脊掩码；S3、基于各个横向风成脊掩码的轮廓信息，分别提取出各个横向风成脊的朝向及脊线长度参数。
全文数据：
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百度查询： 南京信息工程大学 基于视觉基础模型的火星横向风成脊遥感解译方法及系统
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