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申请/专利权人：苏州市纤维检验院

摘要：本发明公开了基于图像特征的纺织产品瑕疵快速检测方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括：获取纺织品的两组表面图像并预处理；对图像进行分割，形成若干个子区域；根据历史数据，将子区域分为第一检测区域和第二检测区域；对第二检测区域进行边缘检测，结合第一检测区域形成感兴趣区域；对每个感兴趣子区域进行瑕疵检测，包括颜色、纱线条纹间距和异常边缘点；利用历史数据计算颜色、纱线条纹间距和异常边缘点的权重，并结合每个感兴趣子区域的数据得到瑕疵检测指数；设定动态阈值，通过比较瑕疵检测指数与瑕疵检测指数阈值判断是否存在瑕疵。此设计的整个流程自动化程度高，能够快速全面地检测纺织品表面的瑕疵，提升了检测效率。

主权项：1.基于图像特征的纺织产品瑕疵快速检测方法，其特征在于：包括：获取纺织产品的两组表面图像，并进行相应的预处理操作；基于纺织产品的表面颜色要求对该纺织产品的图像进行分割得到若干个子区域，并根据该纺织产品的历史瑕疵数据对该纺织产品图像中的若干个子区域进行第一检测区域与第二检测区域的划分；对第二检测区域进行边缘检测，将其中存在边缘点的若干个子区域与第一检测区域结合形成当前纺织产品的感兴趣区域，感兴趣区域内的子区域称为感兴趣子区域；对每个感兴趣子区域进行瑕疵检测，具体包括颜色瑕疵点的检测、纱线条纹间距瑕疵点的检测以及异常边缘点的检测；通过历史数据计算颜色瑕疵点权重k1、纱线条纹间距瑕疵点权重k2以及异常边缘点权重k3；获取每个感兴趣子区域内每个像素点的RGB通道像素值数据、每个纱线条纹的间隔数据以及异常边缘点数量数据并与对应的权重结合，得到每个感兴趣子区域的瑕疵检测指数Xc，将颜色瑕疵点的检测阈值、纱线条纹间距瑕疵点的检测阈值以及异常边缘点的检测阈值与对应的权重结合，得到瑕疵检测指数的动态综合阈值Xc0；根据瑕疵检测指数Xc与动态综合阈值Xc0的大小关系判断每个感兴趣子区域是否存在瑕疵；将每个感兴趣子区域内每个像素点的颜色数据、每个纱线条纹的间距数据以及异常边缘点数量数据与对应的权重结合，得到每个感兴趣子区域的瑕疵检测指数Xc，表达式为： 其中，R、G、B分别为每个感兴趣子区域要求的红、绿、蓝色彩通道像素值，d为要求的纱线条纹间距值，表示感兴趣子区域内实际颜色数据与要求颜色数据之差的最大值，表示感兴趣子区域内实际纱线条纹间距与要求纱线条纹间隔之差的最大值。

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百度查询： 苏州市纤维检验院 基于图像特征的纺织产品瑕疵快速检测方法及系统