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申请/专利权人：杭州电力设备制造有限公司萧山欣美成套电气制造分公司;杭州欣美成套电器制造有限公司
摘要：本发明公开了一种基于城市微气象模型的分布式光伏发电功率预测方法，其特征在于，包括：利用构建的嵌入式图卷积‑长短期记忆网络，以近期获取的气象数据和发电功率数据作为输入，实现对发电功率的预测；所述嵌入式图卷积‑长短期记忆网络由图卷积神经网络和长短期记忆网络组成，图卷积神经网络的输出作为长短期记忆网络的输入，实现所述分布式光伏发电功率的预测。本发明具有预测精度高、抗干扰能力强、模型轻量化程度高、运算速度快等优点，可显著提高分布式光伏发电系统在复杂城市微气象条件下的运行效率和可靠性。
主权项：1.一种基于城市微气象模型的分布式光伏发电功率预测方法，其特征在于，包括：利用构建的嵌入式图卷积-长短期记忆网络，以近期获取的气象数据和发电功率数据作为输入，实现对发电功率的预测；所述嵌入式图卷积-长短期记忆网络由图卷积神经网络和长短期记忆网络组成，图卷积神经网络的输出作为长短期记忆网络的输入，实现所述分布式光伏发电功率的预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电力设备制造有限公司萧山欣美成套电气制造分公司 杭州欣美成套电器制造有限公司 一种基于城市微气象模型的分布式光伏发电功率预测方法
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