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申请/专利权人：北京云庐科技有限公司
摘要：本发明涉及水质污染溯源技术领域，尤其涉及一种基于水动力和水质模型的图论驱动水质污染溯源方法，包括，监测各个监测点；计算相关系数；构建图模型，确定污染源监测点；模拟计算；计算验证相关系数，根据计算结果调整或发出重点污染源提示。本发明通过比对模拟结果与实际监测数据的皮尔逊相关系数，评估模型的准确性，并根据评估结果调整监测点数量或相关系数标准值，以优化溯源方法的准确性和效率，最终发出污染源的预警提示，有效地结合了水动力和水质模型和图论分析方法，提高了水质污染溯源的准确性和响应速度，有效解决了因水质监测数据不完整和不均匀分布导致溯源分析复杂和效率低下，以及多种污染源综合作用引起的溯源难度增加的问题。
主权项：1.一种基于水动力和水质模型的图论驱动水质污染溯源方法，其特征在于，包括：以预设的数量划分河道中的监测点，并监测各个监测点的实时pH值、实时氨氮以及实时溶解氧；计算各监测点的监测结果中对应的若干相关系数；根据各监测点的监测结果、相关系数和预设的标准系数构建图模型，获取图模型中各节点连接形成的边的数量，并根据边的数量确定污染源监测点；获取污染源监测点的河道地形高程数据，并数字化生成输入数据，根据输入数据设置水动力和水质模型的水动力参数；将污染源监测点的氨氮的时间序列加载至水动力和水质模型中进行模拟计算，得到预设监测时长内的模拟结果；通过皮尔逊相关系数计算模拟结果与污染源监测点的氨氮的时间序列的验证相关系数，根据验证相关系数和预设的标准验证相关系数确定调整预设的数量，或，调整预设的标准系数，或发出重点污染源提示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京云庐科技有限公司 基于水动力和水质模型的图论驱动水质污染溯源方法
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