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申请/专利权人:上海纭帆科技有限公司
摘要:本发明提出了一种自适应区域交叉口信号配时协调控制方法,该方法包括:收集全国范围内不同城市的交叉口信号配时方案与实际交叉口数据;构建数据库以存储上述数据,并将数据库接入虚拟测试与开发工具VTD中;利用图神经网络GNN进行交通信号协调控制,构建交叉口路网图,训练图神经网络模型,学习不同交叉口间的交通流量关系,从而优化信号配时方案;构建交互式大语言模型,并结合数据库和图神经网络模型,生成最优信号配时策略并反馈给用户;通过VTD仿真工具进行优化测试验证。本发明能够显著提升交叉口信号配时的自适应性和优化效果,减少交通拥堵,提高交通效率。
主权项:1.一种自适应区域交叉口信号配时协调控制方法,其特征在于,包括以下步骤:数据收集:收集全国范围内不同城市的交叉口信号配时方案与实际交叉口数据,包括城市人口、城市等级、城市路网地图数据、城市用地性质、交叉口类型、交叉口信号配时方案、交叉口车流数据、交叉口周边环境、交叉口优化方案和交叉口存在问题;数据库构建:将收集到的数据进行整理、分类和存储,构建综合性的交叉口信号配时数据库;数据库接入VTD:将数据库接入虚拟测试与开发工具VTD,用于仿真和优化测试;图神经网络的应用:利用图神经网络GNN进行交通信号协调控制,具体包括构建交叉口路网图、数据预处理、模型训练、模型评估与优化;交互式大语言模型:构建交互式大语言模型,解析用户输入,结合数据库和图神经网络模型,生成并反馈最优信号配时策略。
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