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申请/专利权人：中国工程物理研究院总体工程研究所
摘要：本发明公开了一种基于样本置换的约束域最优拉丁超立方设计方法，涉及试验设计领域，包括S1、依据nv和ns，获取初始样本；S2、将初始样本集分为xin和xout；S3、从xout中选取一个样本，生成大量随机xrand；S4、从xrand中挑选xcandidate，计算每个候选样本与xin间的归一化距离；S5、从xcandidate中获取新置换样本xnew；S5、xnew添加到xin中，得xin’，将S3选取的样本从xout中去除，得xout’；S6、判断xout’是否为空集，是则结束，反之进S7；S7、令xin’作为xin，xout’作为xout，返S3；本方法通过固定初始最优拉丁超立方设计结果的某个变量维度，对不满足约束的初始样本进行置换使其满足约束空间内最小距离最大化的目标，实现不规则设计域采样具有良好的空间填充性和投影均匀性的目的。
主权项：1.一种基于样本置换的约束域最优拉丁超立方设计方法，其特征在于，包括：S1、依据样本维度nv和所需样本数ns，利用最优拉丁超立方试验设计获取初始样本，其中xi为样本在各维度空间的列向量，x∈；S2、根据变量约束关系将初始样本集分为两类，满足约束的样本集为xin，不满足约束的样本集为xout；S3、从样本集xout中选取一个样本，固定样本中某个xi轴的值不变，改变其余xj轴坐标，生成大量随机样本xrand，j≠i；S4、从随机样本xrand中挑选所有满足变量约束条件的样本作为候选样本集xcandidate，计算每个候选样本与样本集xin间的归一化距离，归一化后的距离集Di，表示为：，其中nin为样本集xin的样本数；S5、从xcandidate中获取新置换样本xnew；S5、将xnew添加到样本集xin中，得到样本集xin’，并将S3选取的样本从样本集xout中去除，得到样本集xout’；S6、判断样本集xout’是否为空集，若是，则结束，反之则进入S7；S7、令样本集xin’作为样本集xin，样本集xout’作为样本集xout，并返回S3。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工程物理研究院总体工程研究所 一种基于样本置换的约束域最优拉丁超立方设计方法
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