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申请/专利权人：北京鼎兴达信息科技股份有限公司
摘要：本发明公开了基于AI技术的车站扶梯人员行为安全智能分析系统，包括如下步骤：S1、实时采集视频数据，并进行预处理；S2、通过卷积神经网络对预处理后的视频数据进行分析，使用三维卷积神经网络识别异常行为；S3、实时采集扶梯的振动、温度和速度数据；S4、使用改进支持向量机进行分析，分类故障模式并进行预测；S5、整合数据存储于大数据平台，形成历史数据；S6、通过长短期记忆网络、自动编码器和生成对抗网络进行大规模训练，生成异常预警；S7、利用计算机视觉技术识别人流密度数据，动态调整扶梯的运行速度；S8、利用云计算技术建立远程监控平台，进行远程监控和维护。本发明结合AI算法实现扶梯安全智能分析，具备实时监控和故障预测的优点。
主权项：1.基于AI技术的车站扶梯人员行为安全智能分析系统，其特征在于，包括如下步骤：S1、利用部署在扶梯区域的监控摄像头，实时采集视频数据，并对采集的监控图像进行预处理，包括去噪、增强、光谱分析和校正；S2、通过卷积神经网络对所述预处理后的视频数据进行分析，检测并识别扶梯上的物体和人群，使用三维卷积神经网络识别异常行为，包括跌倒、拥挤和逆行；S3、在扶梯上安装振动传感器、温度传感器和速度传感器，实时采集扶梯的振动、温度和速度数据；S4、使用改进支持向量机对所述振动、温度和速度数据进行分析，分类故障模式并进行预测，其中包括基于传感器数据的自适应故障预测模型；S5、进一步整合所述视频数据和所述振动、温度和速度数据形成原始数据，对所述原始数据进行清洗、过滤和格式化，存储于大数据平台，形成历史数据；S6、通过长短期记忆网络、自动编码器和生成对抗网络对所述历史数据和实时数据进行大规模训练，识别与正常运行模式的偏差，生成异常预警，包括实时生成可视化的预警报告，并提供相应的维护建议；S7、利用所述计算机视觉技术识别人流密度数据，动态调整扶梯的运行速度，防止拥挤和踩踏事故；S8、利用云计算技术，建立远程监控平台，维护人员通过网络实时查看扶梯的运行状态和预警信息，支持移动设备访问，进行远程监控和维护。
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百度查询： 北京鼎兴达信息科技股份有限公司 基于AI技术的车站扶梯人员行为安全智能分析系统
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