龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：河南省农业科学院农业信息技术研究所;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
摘要：本发明属于农业工程技术领域，特别涉及一种作物长势参数遥感监测指标的筛选方法及系统，包含：利用无人机多光谱传感器获取研究区域的无人机遥感影像，并对无人机遥感影像进行预处理，得到正射影像数据，包含多波段反射率；基于正射影像，采用栅格计算方法提取多类别植被指数；基于正射影像，采用灰度共生矩阵法计算多波段的纹理特征；采用凯氏定氮法进行植株氮含量测定，获取植株氮含量实测值；基于变量收缩搜索的植株氮含量敏感特征筛选方法从多波段反射率、植被指数和纹理特征中筛选出敏感特征变量；基于筛选的敏感特征变量，采用Adaboost方法构建植株氮含量预测模型。本发明简洁化了变量，压缩了模型，提高了模型运算效率。
主权项：1.一种作物长势参数遥感监测指标的筛选方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤1、利用无人机多光谱传感器获取研究区域的无人机遥感影像，并对无人机遥感影像进行预处理，得到正射影像数据，包含多波段反射率；步骤2、基于步骤1的正射影像，采用栅格计算方法提取多类别植被指数；步骤3、基于步骤1的正射影像，采用灰度共生矩阵法计算多波段的纹理特征；步骤4、采用凯氏定氮法进行植株氮含量测定，获取植株氮含量实测值；步骤5、基于变量收缩搜索的植株氮含量敏感特征筛选方法从多波段反射率、植被指数和纹理特征中筛选出敏感特征变量；步骤6、基于筛选的敏感特征变量，采用Adaboost方法构建植株氮含量预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南省农业科学院农业信息技术研究所 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 作物长势参数遥感监测指标的筛选方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号