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申请/专利权人：河海大学
摘要：本发明公开了一种多模态目标重识别学习方法、系统、装置以及可读介质，属于多模态目标重识别技术领域，包括：从RGB、NIR和TIR模态图像中提取多模态表示；将所述多模态间信息与浅层和深层特征融合；对齐多模态图像，增强相同空间位置的模态聚合粒度，生成多模态特征。该多模态目标重识别学习方法、系统、装置以及可读介质，显著提高特征的鲁棒性；在三个公开的基准测试集上的大量实验表明，本发明获得比大多数最先进的方法更好的性能。
主权项：1.一种多模态目标重识别学习方法，其特征在于：包括：从RGB、NIR和TIR模态图像中提取多模态表示；所述的多模态表示对浅层和深层特征进行融合；整合相同空间位置的跨模态间的深度特征，生成多模态特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河海大学 多模态目标重识别学习方法、系统、装置以及可读介质
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