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申请/专利权人：国网河南省电力公司平顶山供电公司
摘要：本发明公开了一种基于图像融合分析法的复合绝缘子检测方法，包括复合绝缘子红外测温修正模型建立：动态测距过程中利用单目测距方法进行误差分析和校核；复合绝缘子紫外检测修正模型建立；基于红外和紫外的双光图像与人工智能算法进行绝缘子故障检测；对复合绝缘子进行缺陷诊断。本发明通过分析不同因素下缺陷复合绝缘子的发热和放电特性，降低周围环境、检测距离和视角等因素对温升和放电检测结果的干扰，显著提高复合绝缘子检测的准确率。
主权项：1.一种基于图像融合分析法的复合绝缘子检测方法，其特征在于：该方法具体包括以下步骤：1复合绝缘子红外测温修正模型建立：使用Python和TensorFlow框架训练一个神经网络模型，将测试实验的数据整理为一个数据集；训练完成后，建立以红外热像仪温升测量值、检测距离和视角、光照强度为输入量，修正温升为输出量的修正模型；2动态测距过程中利用单目测距方法进行误差分析和校核；3复合绝缘子紫外检测修正模型建立：根据采集到的样本数据，计算相关修正系数，并建立紫外检测修正模型；4基于红外和紫外的“双光”图像与人工智能算法进行绝缘子故障检测；5对复合绝缘子进行缺陷诊断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网河南省电力公司平顶山供电公司 一种基于图像融合分析法的复合绝缘子检测方法
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