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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明涉及一种基于人工智能的社区交通流量预测与优化系统，属于交通管理技术领域。该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、模型预测模块、优化控制模块、用户接口模块；通过在社区主要路口和道路上布置摄像头和传感器，实时采集交通流量数据，结合GPS数据、历史交通数据和气象数据进行数据预处理。通过特征提取和选择，训练机器学习或深度学习模型，实现对社区交通流量的精准预测。系统部署后，通过可视化界面展示预测结果，并根据预测结果动态调整交通信号灯时长，优化交通流量，从而提高交通管理效率，缓解交通拥堵问题。
主权项：1.一种基于人工智能的社区交通流量预测与优化系统，其特征在于，所述系统包括以下模块：数据采集模块；从外部数据源获取不同类型的数据，包括历史数据和实时数据的采集；数据预处理模块；对采集到的数据进行清洗、融合和标准化处理；特征提取模块；从预处理后的数据中提取影响交通流量的关键特征，并采用特征选择算法降低数据维度；模型预测模块；根据数据特性和预测需求，选择和训练基于机器学习或深度学习的模型，将训练好的模型部署到服务器或云端，实时接收交通数据并进行流量预测；优化控制模块；根据模型预测的交通流量数据，动态调整交通信号灯的时长和配时策略，优化交通流量；用户接口模块；通过图形用户界面，实时展示交通流量数据和预测结果，交通管理人员通过界面查看和调整交通信号控制策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种基于人工智能的社区交通流量预测与优化系统
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