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申请/专利权人：京东城市(北京)数字科技有限公司
摘要：本公开提供了客流量推断模型的训练方法以及推断客流量的方法和装置，涉及包括深度学习的人工智能技术领域。具体实施方式包括：确定地区中的地点的边界，并确定边界的最小外接矩形；对外接矩形进行网格化，并在得到的各个网格中确定在边界内的网格作为地点网格；基于各个地点网格的热力值，确定地点的特征；获取与地区中地点的特征对应的客流量真实数据；采用地区中地点的特征作为输入，并采用该特征所对应的客流量真实数据作为目标输出，训练待训练的客流量预测模型，得到训练后的客流量预测模型。本公开可以通过热力值，更好地训练景点的客流量推断模型，以得到更加准确的客流量推断模型，从而可以通过训练后的客流量推断模型，实现准确的客流量推断。
主权项：1.一种客流量推断模型的训练方法，所述方法包括：确定地区中的地点的边界，并确定所述边界的外接矩形；对所述外接矩形进行网格化，并在得到的各个网格中确定在所述边界内的网格作为地点网格；根据所述地区中的地点的热力值和客流量之间的线性关系或非线性关系，基于各个所述地点网格的热力值，确定所述地点的特征；响应于所述地区中地点的热力值和所述客流量之间的关系是非线性关系，对各个地点网格的热力值的非线性函数之和进行泰勒展开处理，确定所述地点的特征；获取与所述地区中地点的特征对应的客流量真实数据；采用所述地区中地点的特征作为输入，并采用该特征所对应的客流量真实数据作为目标输出，训练待训练的客流量推断模型，得到训练后的客流量推断模型。
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百度查询： 京东城市(北京)数字科技有限公司 客流量推断模型的训练方法以及推断客流量的方法和装置
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