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申请/专利权人:南京世和基因生物技术股份有限公司;南京世和医疗器械有限公司
摘要:本发明涉及一种WGS甲基化水平预测方法以及组织起源推断方法,属于基因检测技术领域。使用二代测序技术,对cfDNA进行全基因组测序WGS。通过生物信息学手段,提取每条cfDNA片段碎片特征,使用高斯混合模型将WGS数据每条片段覆盖的CpG点标记为未甲基化和甲基化状态,然后构建非均匀隐马尔可夫模型,解码每个CpG在每条片段中的甲基化最佳状态,进而在参考基因组上汇总每个CpG点的状态,计算连续的甲基化水平。对比公开的人类特异性参考甲基化图谱,在片段层面对甲基化信号解卷积,估计对cfDNA有贡献的细胞类型和组织的相对丰度。这种方法可以直接从WGS数据推断出cfDNA甲基化水平以及起源组织状态。
主权项:1.一种WGScfDNA甲基化水平预测方法,所述的方法应用于非治疗与诊断目的,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,cfDNA提取,文库构建,上机测序;步骤2,将测序数据去除接头、低质量序列,获得高质量数据;步骤3,高质量数据比对至人参考基因组,去除重复序列,获得序列比对文件bam;步骤4,从bam中提取每条cfDNA片段的碎片特征:片段长度,归一化测序深度,每个CpG点到片段中心的距离;步骤5,使用高斯混合模型将WGS数据每条片段覆盖的CpG点标记为未甲基化u和甲基化m状态,初始化非均匀隐马尔可夫模型HMM参数;步骤6,将步骤4中获得的碎片特征和CpG点标的未甲基化u和甲基化m状态作为HMM参数应用到HMM模型中,为每条片段构建一个马尔可夫链,进行模型的参数拟合求解,获得各个cfDNA片段的甲基化模式状态。
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