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摘要：本发明公开了一种毒品成瘾人员识别方法、装置及存储介质，属于毒品成瘾人员识别领域。其中方法包括：获取脑电数据；对所述脑电数据进行预处理，获得脑电信号；使用微分熵对所述脑电信号进行动态特征进行提取，获得脑电信号特征；将获得的所述脑电信号特征输入至增量宽度学习中进行训练，并通过十折交叉验证对结果进行验证。本发明通过引入微分熵DE作为脑电信号的特征表示，以及结合增量宽度学习作为分类器，能够实现快速适应和高效训练，在处理高维度数据和非线性分类问题方面表现出色，避免了深度学习中大量参数训练带来的高计算资源消耗，可以实现边缘计算部署，能够有效地对脑电信号进行分类和识别。
主权项：1.一种毒品成瘾人员识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取脑电数据；对所述脑电数据进行预处理，获得脑电信号；使用微分熵对所述脑电信号进行动态特征进行提取，获得脑电信号特征；将获得的所述脑电信号特征输入至增量宽度学习中进行训练，并通过十折交叉验证对结果进行验证。
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百度查询： 华南理工大学 一种毒品成瘾人员识别方法、装置及存储介质
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