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申请/专利权人：中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所)
摘要：本发明涉及医学技术领域，公开了患者术后恶心呕吐预测方法和装置，该方法包括：获取患者的脑影像数据和临床数据；分别对脑影像数据、临床数据进行预处理和特征提取，获得脑结构特征和临床特征；对脑结构特征进行筛选，获得目标筛选脑结构特征；基于患者标签和目标筛选脑结构特征构建影像特征模型；对临床特征进行筛选，获得目标筛选临床特征；基于患者标签和目标筛选临床特征构建临床特征模型；基于影像特征模型和临床特征模型，确定逻辑回归模型；基于逻辑回归模型，确定影像‑临床列线图；基于影像‑临床列线图，获得预测结果。本公开提高了患者术后恶心呕吐预测的准确率，以及采用机器学习模型自动化的预测，减少人工判断，提高了效率。
主权项：1.一种患者术后恶心呕吐预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取患者的脑影像数据和临床数据；分别对所述脑影像数据、所述临床数据进行预处理和特征提取，获得脑结构特征和临床特征；采用第一预设筛选方法对所述脑结构特征进行筛选，获得目标筛选脑结构特征；基于患者标签和所述目标筛选脑结构特征构建影像特征模型；采用第二预设筛选方法对临床特征进行筛选，获得目标筛选临床特征；基于所述患者标签和所述目标筛选临床特征构建临床特征模型；基于所述影像特征模型和所述临床特征模型，确定逻辑回归模型；基于所述逻辑回归模型，确定影像-临床列线图；基于影像-临床列线图，获得恶心呕吐预测结果。
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百度查询： 中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所) 患者术后恶心呕吐预测方法和装置
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