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申请/专利权人：西北工业大学宁波研究院

摘要：本发明涉及一种复杂制造网络中的资源任务协同决策方法，通过将订单工序与机械加工设备作为博弈过程的参与者，在博弈的过程中获得最优化模型后，通过拟牛顿二阶优化算法求解在线资源配置问题，可灵活处理动态环境下的订单需求信息，避免了预训练或复杂的参数配置过程，实施逻辑清晰，计算复杂性低，可拓展性强。

主权项：1.一种复杂制造网络中的资源任务协同决策方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：在制造网络环境中确定机械加工设备的多个当前可用时间段，获得当前可用时间段对应的区间集合；S2：从所述区间集合中选出可用时间段长度不小于当前订单工序耗时的所有可用时间段，并根据当前时刻分别与各所选可用时间段的时间距离与当前订单工序的物流及前置准备时间的比较结果获得当前订单工序在各所选可用时间段对应的开始时间段；S3：根据当前订单对时间、费用、质量的权重分配，分别从所述步骤S2所获各所选可用时间段对应的开始时间段中获得各所选可用时间段对应的当前订单工序的理想开工时间；S4：以当前订单工序的博弈开工时刻为自变量，通过以浮动定价策略确定所述机械加工设备与所述当前订单工序之间合作博弈的使用价格的方式获得各所选可用时间段对应的所述机械加工设备的使用价格；S5：以所述当前订单工序的博弈开工时刻为自变量，基于所述步骤S3所获所选可用时间段对应的当前订单工序的理想开工时间与所述自变量的比较关系、所述步骤S4所获各所选可用时间段对应的所述机械加工设备的使用价格和所述机械加工设备所加工产品的销售价格分别获得各所选可用时间段对应的当前订单工序的收益函数；S6：基于所述步骤S4所获各所选可用时间段对应的所述机械加工设备的使用价格和由所述机械加工设备产生时段碎片所造成加工任务的机会损失情况分别获得所述机械加工设备在各所选可用时间段对应的收益函数；S7：分别将各所选可用时间段对应的当前订单工序的收益函数与所述机械加工设备在本所选可用时间段对应的收益函数之和作为各所选可用时间段对应的总体收益，并分别以各所选可用时间段对应的总体收益获得各所选可用时间段对应的目标函数，且分别以所述步骤S2所获当前订单工序在各所选可用时间段对应的开始时间段作为本所选可用时间段对应约束条件，获得各所选可用时间段对应的最优化模型；S8：通过拟牛顿二阶优化算法分别求解各所选可用时间段对应的最优化模型，获得各所选可用时间段对应的订单工序在所述机械加工设备的开始时间点。

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权利要求：

百度查询： 西北工业大学宁波研究院 一种复杂制造网络中的资源任务协同决策方法