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申请/专利权人：南通易阳科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于视觉识别的面料瑕疵检测系统，涉及机械自动化与智能化技术领域，该系统包括以下组成部分：图像采集模块、量子视觉增强模块、瑕疵识别模块和控制显示模块。本发明通过引入量子视觉增强模块，利用量子计算原理将面料图像的不同特征信息以量子态形式叠加，并通过量子纠缠操作建立图像特征之间的关联，极大地增强了图像细节的捕捉能力，同时，量子处理器的并行计算能力使得系统能够在极短时间内对海量图像数据进行并行分析，全面挖掘图像中的潜在瑕疵信息，这种技术革新显著提高了面料瑕疵检测的精度和效率，减少了漏检和误检的情况，从而保证了面料质量。
主权项：1.一种基于视觉识别的面料瑕疵检测系统，其特征在于，该系统包括图像采集模块、量子视觉增强模块、瑕疵识别模块和控制显示模块；所述图像采集模块：采用高分辨率的工业相机，从多个角度对面料进行拍摄，相机的参数可根据不同的面料类型和检测要求进行调整；所述量子视觉增强模块：利用高分辨率工业相机从多个角度对面料进行拍摄，获取原始面料图像数据，将采集到的面料图像数据转换为量子计算处理的格式，初始化量子系统；利用量子计算原理，使量子系统处于叠加态，将面料图像的不同特征信息以量子态的形式叠加在一起，通过量子纠缠操作，建立图像特征之间的关联，使得不同部分的图像信息能够相互影响，进一步增强对图像细节的捕捉能力；量子处理器启动，利用并行计算能力，对海量的经过量子态处理的图像数据进行并行分析，同时分析图像的多个特征维度，全面挖掘图像中的潜在瑕疵信息；根据不同的面料纹理和光照条件，自动检测当前的面料特征和环境因素，基于检测结果，运用优化算法自动调整图像处理参数，将经过超精细处理且参数优化后的面料图像输出，供瑕疵识别模块进行进一步分析；所述瑕疵识别模块：通过算法，对经过量子视觉增强处理后的图像进行瑕疵识别，算法经过大量的面料样本训练，能够准确识别出各种类型的瑕疵，同时，还可以对瑕疵的严重程度进行评估，为后续的质量控制提供依据；所述控制显示模块：用于设置检测参数、监控检测过程以及显示检测结果，操作人员可以通过该模块直观地了解面料的质量状况，并及时采取相应的措施。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南通易阳科技有限公司 一种基于视觉识别的面料瑕疵检测系统
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